Operational signal analysis
วิเคราะห์ sensor, alarm, maintenance record, inspection และ operational context
← Products
Physical AI Decision Intelligence
FactVerse AI Agent
จาก operational signal ไปสู่ traceable action
Physical AI decision intelligence สำหรับ operational assets วิเคราะห์สัญญาณ เชื่อมกับ asset context และเปลี่ยน finding เป็น action ที่ตรวจสอบได้และ Inspector work order
Decision Intelligence Layer
Prediction, anomaly analysis, evidence review, and execution workflows in one operating loop.
Growing AI Toolset
Natural-language access to prediction, analysis, and reporting workflows.
Always-on
Every asset gets its own continuously available AI data scientist.
Platform Capabilities
A Physical AI data scientist for every operational asset
Not a dashboard. Not a chatbot. A complete Physical AI workflow from data ingestion to model training to decision recommendation, automated and running around the clock.
Knowledge graph intelligence
เชื่อม equipment, sensor, alarm, location, procedure และ work order
Predictive maintenance support
ใช้ trend, anomaly และ maintenance history เพื่อจัดลำดับความสำคัญ
Inspector execution
เปลี่ยน finding เป็น work order, field execution, documentation และ verification
How It Works
From raw data to validated action in three steps
Step 01
Connect your data
Connector options include REST, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Fabric, and Templates. Pre-built integrations cover Siemens, Honeywell, Kepware, PI, Azure, and more.
Step 02
AI analyzes and recommends
AI Agent reviews trends, anomalies, asset relationships, and operating context. Knowledge graph reasoning traces cross-system causality, and each recommendation includes supporting evidence.
Step 03
Validate in the twin, then act
Twin Engine checks spatial conflicts, equipment logic, and workflow constraints in 3D before approved actions flow into execution systems.
Deep Dive
Physical AI decision intelligence
FactVerse AI Agent ช่วยทีม operations เปลี่ยนสัญญาณที่กระจัดกระจายเป็น action ที่ตรวจสอบได้ โดยไม่แทนที่ระบบเดิม แต่เชื่อมสัญญาณเหล่านั้นกับ asset และ spatial context
Deep Dive
Boundary with Designer
Layout planning, process simulation, virtual planning และ physics-based validation เป็นงานของ FactVerse Designer ส่วน AI Agent รับผิดชอบ analysis, recommendation และการเชื่อมต่อไปยัง Inspector execution
Why FactVerse
The only platform built for Physical AI with physics twin engines
Others can show, guess, or render. FactVerse can show, compute, validate, and execute Physical AI operations in one closed loop.
| Capability | BI / Dashboard | IoT Platform | AI Consulting | 3D Digital Twin | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| See problems | |||||
| Understand causes | |||||
| Predict trends | |||||
| AI-assisted review | |||||
| Physics validation | |||||
| 3D visualization | |||||
| Decision support | |||||
| Risk review | |||||
| Execution handoff |
ROI at a Glance
Measurable impact without replacing your operations stack
Actual outcomes vary by site, asset condition, workflow maturity, and integration scope.
Maintenance noise
Lower
with context-aware triage
Manual coordination
Less
with work order handoff
Response cycle
Faster
from finding to action
Decision review
Shorter
with twin context
* Outcomes depend on site scope, data availability, asset condition, and operating process maturity.
FAQ
Common questions from operations and transformation teams
ไม่ใช่ Process simulation และ virtual planning อยู่ที่ FactVerse Designer ส่วน AI Agent คือ decision intelligence layer
Next Step
Decide with operational context
FactVerse AI Agent is built for teams that need Physical AI decisions, not just dashboards. Start with a focused operational workflow using your real data and facility context.
โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
ดูว่าผลิตภัณฑ์นี้สนับสนุนกรณีใช้งานจริงอย่างไร