สร้างมาเพื่อ
โรงงานเซมิคอนดักเตอร์ ระบบพลังงาน โรงงานผลิต MRO การบิน สิ่งอำนวยความสะดวกด้านลอจิสติกส์ และไซต์ที่ซับซ้อนอื่นๆ
← สินค้า
หน่วยสืบราชการลับทางอุตสาหกรรมที่ดำเนินการได้
FactVerse
แพลตฟอร์มสองเอนจินสำหรับดิจิทัลทวินที่นำไปปฏิบัติได้
แพลตฟอร์มปัญญาอุตสาหกรรมแบบสองเอนจินของ DataMesh โดย FactVerse รวมเอนจิน ดิจิทัลทวิน 3D สำหรับการปฏิบัติการเข้ากับเอนจินตัดสินใจด้วย AI เพื่อให้โรงงาน และสถานที่ซับซ้อนเชื่อมต่อข้อมูล ตรวจสอบการดำเนินการ และเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ ไปสู่การปฏิบัติจริงได้
ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
นำระบบโรงงาน บันทึกขององค์กร และเอกสารมาไว้ในโมเดลเดียว
การดำเนินการแฝด
ตรวจสอบการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมการดำเนินงาน 3D ก่อนเผยแพร่
การตัดสินใจของเอไอ
เรียกใช้การวิเคราะห์ what-if และเวิร์กโฟลว์การดำเนินการที่ดีที่สุดถัดไปพร้อมบริบทจริง
การปรับใช้
ปรับใช้ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ ส่วนตัว หรือไฮบริด ในขณะเดียวกันก็รักษาการเข้าถึงข้อมูลและขอบเขตการดำเนินงานภายใต้การควบคุม
เครื่องยนต์หนึ่ง
Twin Engine ดำเนินการในอวกาศ
Twin Engine เปลี่ยนเรขาคณิต สินทรัพย์ การวัดและส่งข้อมูลทางไกล และเวิร์กโฟลว์ให้เป็นรันไทม์การปฏิบัติงาน เป็นสภาพแวดล้อมที่ทีมสามารถมองเห็นภาพระบบ ตรวจสอบการตัดสินใจ และส่งมอบแอปพลิเคชัน Digital Twin ที่ปฏิบัติการได้
เครื่องยนต์สอง
เหตุผล AI Agent เกี่ยวกับการดำเนินการ
AI Agent เปลี่ยนคำถามด้านการปฏิบัติงานให้เป็นการวิเคราะห์ what-if การเปรียบเทียบสถานการณ์ และคำแนะนำ ช่วยให้ FactVerse มีชั้นการตัดสินใจที่ยังคงสามารถตรวจสอบกับสิ่งอำนวยความสะดวกจริงก่อนดำเนินการได้
Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้
จาก Digital Twin เพื่อการมองเห็น สู่ Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้
Digital Twin เพื่อการมองเห็นช่วยให้ทีมเห็นสินทรัพย์ พื้นที่ และสถานะการทำงาน ส่วน Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้จะเชื่อมโยงเรขาคณิต ข้อมูลแบบเรียลไทม์ กฎการปฏิบัติงาน การจำลอง และใบงาน เพื่อให้การตัดสินใจถูกทดสอบ อนุมัติ และส่งต่อไปสู่การปฏิบัติงานจริงได้
มองเห็น
Digital Twin เพื่อการมองเห็น
แสดงตำแหน่งสินทรัพย์ สถานะ และบริบทเชิงพื้นที่ เพื่อให้ทีมใช้ภาพการปฏิบัติงานเดียวกัน
ทดสอบ
บริบทที่นำไปปฏิบัติได้
ตรวจสอบสถานการณ์ คำแนะนำจาก AI และตรรกะของเวิร์กโฟลว์กับสถานะปัจจุบันของไซต์
ปฏิบัติ
การดำเนินงานแบบปิดลูป
ส่งการดำเนินการที่ได้รับอนุมัติไปยัง Inspector, Checklist, Simulator หรือระบบองค์กร พร้อมบันทึกที่ตรวจสอบย้อนหลังได้
เหตุใดจึงสำคัญต่อ Physical AI, robotics และ factory brain
Physical AI, world models และ embodied intelligence ต้องเข้าใจว่าโรงงานจริงทำงานอย่างไร ภาพที่มองเห็นและสัญญาณบน dashboard เป็นเพียงจุดเริ่มต้น AI และหุ่นยนต์ยังต้องการความหมายของสินทรัพย์ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ขั้นตอนกระบวนการ สถานะอุปกรณ์ ขอบเขตความปลอดภัย ประวัติใบงาน และผลการจำลอง Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้จะจัดบริบทเหล่านี้ให้เป็นโมเดลไซต์ที่คำนวณได้ ตรวจสอบได้ และติดตามย้อนหลังได้ เพื่อให้ factory brain ใช้ข้อจำกัดการปฏิบัติงานจริงในการแนะนำการดำเนินการ ฝึกหุ่นยนต์ หรือทดสอบสถานการณ์ แทนการตัดสินจากภาพและ dashboard เท่านั้น
ความสามารถหลัก
แพลตฟอร์มนี้อยู่เบื้องหลังแฝดดิจิทัลระดับอุตสาหกรรม
FactVerse รวมการเชื่อมต่อข้อมูล รันไทม์คู่ การสนับสนุนการตัดสินใจของ AI และแอปพลิเคชันแนวหน้าไว้ในระบบปฏิบัติการเดียว
Twin Engine
- เอนจิน 3D สำหรับการปฏิบัติการที่เปลี่ยนเรขาคณิต สินทรัพย์ เทเลเมทรี และตรรกะ ของเวิร์กโฟลว์ให้เป็นดิจิทัลทวินเชิงปฏิบัติการ พร้อม runtime เชิงพื้นที่ให้ทีม เห็นระบบ ตรวจสอบแผน และใช้งานแอปที่เข้าใจบริบทของสถานที่จริง
AI Agent
- เอนจินตัดสินใจที่เปลี่ยนคำถามเชิงปฏิบัติการเป็นการวิเคราะห์แบบ what-if คำแนะนำ และขั้นตอนถัดไป โดยเชื่อม AI agents การวิเคราะห์ การจำลอง และการปรับ ให้เหมาะสมเข้ากับบริบทของสถานที่จริง
ชั้นเชื่อมต่อ Data Fusion Services
- Data Fusion Services เชื่อมต่อ SCADA, MES, ERP, historian, แพลตฟอร์ม IoT, เอกสาร และระบบองค์กร เพื่อให้แพลตฟอร์มทำงานกับข้อมูลปฏิบัติการจริง ที่แยกขาดจากระบบ
Designer และการสร้างเวิร์กโฟลว์
- Designer ช่วยให้ทีมสร้างโมเดลฉาก สินทรัพย์ พฤติกรรม SOP และอินเทอร์เฟซงาน ปฏิบัติการได้โดยไม่ต้องสร้างทุกแอปพลิเคชันใหม่ตั้งแต่ต้น
ชั้นแอปพลิเคชันแบบเปิด
- สร้างแอปสำหรับหน้างาน เช่น Director, Inspector, Checklist, Simulator และ เวิร์กโฟลว์หุ่นยนต์บนโมเดลแพลตฟอร์มและชั้นบริการเดียวกัน
การติดตั้งใช้งานอุตสาหกรรมที่ยืดหยุ่น
- รองรับ SaaS, private cloud หรือสถาปัตยกรรมแบบ hybrid สำหรับสถานที่ที่ต้องการ ทั้งการเชื่อมต่อระดับองค์กรและการควบคุมข้อมูล เครือข่าย และขอบเขตการปฏิบัติการ อย่างเข้มงวด
มันทำงานอย่างไร
ย้ายจากระบบที่ไม่ได้เชื่อมต่อไปสู่การดำเนินการที่ปฏิบัติการได้
ขั้นตอน 01
เชื่อมต่อระบบอุตสาหกรรม
ใช้ Data Fusion Services เพื่อเชื่อมต่อข้อมูลโรงงาน บันทึกขององค์กร เอกสาร และสัญญาณการปฏิบัติงานไว้ในบริบทแพลตฟอร์มเดียว
ขั้นตอน 02
สร้างรันไทม์คู่
ใช้ Twin Engine และ Designer เพื่อสร้างโมเดลฉาก สินทรัพย์ ความสัมพันธ์ และเวิร์กโฟลว์ที่ปฏิบัติการได้
ขั้นตอน 03
เหตุผลกับ AI
ใช้ AI Agent เพื่อถามคำถาม เปรียบเทียบสถานการณ์ และสร้างคำแนะนำในการดำเนินการที่ซับซ้อน
ขั้นตอน 04
ตรวจสอบและดำเนินการ
ตรวจสอบคำแนะนำในแฝด จากนั้นส่งมอบผ่านแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ระดับแนวหน้า
ภาพรวม
สร้างขึ้นสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่ซับซ้อน
FactVerse เป็นแพลตฟอร์มการดำเนินงานที่เชื่อมต่อการเข้าถึงข้อมูล การดำเนินการฉาก การใช้เหตุผล AI และการส่งมอบแอปพลิเคชัน
ภาพรวม
สถาปัตยกรรมเอนจินคู่
- Twin Engine — เอนจินดำเนินการสำหรับสภาพแวดล้อมรันไทม์เชิงพื้นที่
- AI Agent — เอนจินตัดสินใจสำหรับการวิเคราะห์และคำแนะนำ
ภาพรวม
การปรับใช้
FactVerse รองรับการปรับใช้บนคลาวด์ ส่วนตัว และแบบไฮบริด
ใช้กรณี
โดยที่ FactVerse สร้างมูลค่าการปฏิบัติงานที่วัดผลได้
การปฏิบัติการสถานที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ให้ทีมปฏิบัติการมีแพลตฟอร์มเดียวสำหรับติดตามสภาพงาน ถามคำถาม จำลองสถานการณ์ และตรวจสอบผลลัพธ์ภายในบริบทของสถานที่จริง
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการวางแผนงาน
รวมสุขภาพของอุปกรณ์ สถานะแบบเรียลไทม์ และบริบทเชิงพื้นที่ เพื่อช่วยทีมตัดสินใจ ว่าควรซ่อมบำรุงอะไรก่อน ควรแทรกแซงเมื่อใด และจะทำงานอย่างไรให้มีเหตุไม่คาดคิดน้อยลง
แอปพลิเคชันดิจิทัลทวินที่นำไปปฏิบัติได้
สร้างเวิร์กโฟลว์สำหรับงานปฏิบัติการแบบมีคำแนะนำ การตรวจสอบ การฝึกอบรม การวางแผน และการปรับให้เหมาะสมบนดิจิทัลทวินและฐานข้อมูลเดียวกัน
FAQ
คำถามทั่วไปเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม FactVerse
FactVerse คืออะไรในปัจจุบัน?
FactVerse คือแพลตฟอร์มหลักของสถาปัตยกรรมสองเอนจินของ DataMesh โดยรวม Twin Engine สำหรับการปฏิบัติการเชิงพื้นที่และ AI Agent สำหรับปัญญาการตัดสินใจ พร้อม Data Fusion Services และ Designer
ทำไมจึงวาง FactVerse เป็นแพลตฟอร์ม?
ทีมอุตสาหกรรมไม่ได้ต้องการเพียง viewer หรือเครื่องมือ AI ที่แยกจากกัน แต่ต้องการ แพลตฟอร์มที่เชื่อมข้อมูล สร้างแบบจำลองโลกจริง ให้เหตุผลกับการตัดสินใจ และรองรับ การปฏิบัติงานข้ามแอปพลิเคชัน
Twin Engine และ AI Agent ทำงานร่วมกันอย่างไร?
AI Agent วิเคราะห์คำถาม เปรียบเทียบทางเลือก และสร้างคำแนะนำ ส่วน Twin Engine ให้ runtime ของโลกจริงเพื่อเทียบคำแนะนำกับ layout สินทรัพย์ ความสัมพันธ์ของกระบวนการ และข้อจำกัดการทำงานก่อนนำไปปฏิบัติ
FactVerse ใช้เพื่อการแสดงผลอย่างเดียวหรือไม่?
การแสดงผลเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาสำหรับงานที่ปฏิบัติได้จริง เช่น การตรวจสอบ การวางแผนบำรุงรักษา การวิเคราะห์สถานการณ์ การฝึกอบรม การปรับให้ เหมาะสม และเวิร์กโฟลว์การตัดสินใจที่มี AI ช่วย
FactVerse รองรับรูปแบบการติดตั้งใดบ้าง?
FactVerse รองรับ cloud, private และ hybrid deployment เพื่อให้องค์กรปรับแพลตฟอร์ม ให้เข้ากับการเชื่อมต่อของโรงงาน ความปลอดภัยไซเบอร์ ข้อกำกับดูแล และการขยายใช้งาน ตามภูมิภาค
ขั้นตอนต่อไป
เชื่อมต่อข้อมูล ตรวจสอบใน 3D และดำเนินการ AI ในแพลตฟอร์มเดียว
FactVerse ช่วยให้ทีมอุตสาหกรรมปิดลูปตั้งแต่การเข้าถึงข้อมูลไปจนถึงการสนับสนุนการตัดสินใจ การตรวจสอบความถูกต้องทางกายภาพ และการดำเนินการแนวหน้า
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ดูผลิตภัณฑ์ โซลูชัน คู่มือ และตัวอย่างอ้างอิงสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ต่อ