FactVerse Platform

การตัดสินใจ Physical AI ที่ถูกนำไปปฏิบัติใน FactVerse

DataMesh เชื่อมข้อมูลเรียลไทม์ ดิจิทัลทวินเชิงพื้นที่ และการให้เหตุผลด้วย AI เข้าด้วยกันในแพลตฟอร์มเดียว

Data Fusion Services รวมข้อมูลการปฏิบัติงานไว้ในชั้นการตัดสินใจเดียว

FactVerse Twin Engine ตรวจสอบการกระทำตามพื้นที่ กระบวนการ และตรรกะของอุปกรณ์

FactVerse AI Agent เปลี่ยนสัญญาณหน้างานให้เป็นคำแนะนำ การจำลอง และการดำเนินการถัดไป

Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้

จาก Digital Twin เพื่อการมองเห็น สู่ Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้

Digital Twin เพื่อการมองเห็นช่วยให้ทีมเห็นสินทรัพย์ พื้นที่ และสถานะการทำงาน ส่วน Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้จะเชื่อมโยงเรขาคณิต ข้อมูลแบบเรียลไทม์ กฎการปฏิบัติงาน การจำลอง และใบงาน เพื่อให้การตัดสินใจถูกทดสอบ อนุมัติ และส่งต่อไปสู่การปฏิบัติงานจริงได้

มองเห็น

Digital Twin เพื่อการมองเห็น

แสดงตำแหน่งสินทรัพย์ สถานะ และบริบทเชิงพื้นที่ เพื่อให้ทีมใช้ภาพการปฏิบัติงานเดียวกัน

ทดสอบ

บริบทที่นำไปปฏิบัติได้

ตรวจสอบสถานการณ์ คำแนะนำจาก AI และตรรกะของเวิร์กโฟลว์กับสถานะปัจจุบันของไซต์

ปฏิบัติ

การดำเนินงานแบบปิดลูป

ส่งการดำเนินการที่ได้รับอนุมัติไปยัง Inspector, Checklist, Simulator หรือระบบองค์กร พร้อมบันทึกที่ตรวจสอบย้อนหลังได้

เหตุใดจึงสำคัญต่อ Physical AI, robotics และ factory brain

Physical AI, world models และ embodied intelligence ต้องเข้าใจว่าโรงงานจริงทำงานอย่างไร ภาพที่มองเห็นและสัญญาณบน dashboard เป็นเพียงจุดเริ่มต้น AI และหุ่นยนต์ยังต้องการความหมายของสินทรัพย์ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ขั้นตอนกระบวนการ สถานะอุปกรณ์ ขอบเขตความปลอดภัย ประวัติใบงาน และผลการจำลอง Digital Twin ที่นำไปปฏิบัติได้จะจัดบริบทเหล่านี้ให้เป็นโมเดลไซต์ที่คำนวณได้ ตรวจสอบได้ และติดตามย้อนหลังได้ เพื่อให้ factory brain ใช้ข้อจำกัดการปฏิบัติงานจริงในการแนะนำการดำเนินการ ฝึกหุ่นยนต์ หรือทดสอบสถานการณ์ แทนการตัดสินจากภาพและ dashboard เท่านั้น

ฟิสิกส์อุตสาหกรรมในการใช้งานจริง

ใช้ฟิสิกส์เป็นหลักฐานของการตัดสินใจ

Digital Twin มีคุณค่ามากขึ้นเมื่อทีมสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมของอากาศ ความร้อน ก๊าซ เครือข่าย อุปกรณ์ และหุ่นยนต์ก่อนเปลี่ยนสภาพแวดล้อมจริง

การผลิตและหุ่นยนต์

การวางแผนปัจจุบันพร้อมฟิสิกส์ตามโครงการ

การผลิตและหุ่นยนต์

สร้างฉากที่ใช้ซ้ำได้ใน Designer แล้วนำคำถามที่เลือกไปยังเวิร์กโฟลว์การไหลของอากาศ วัตถุแข็ง Isaac, PhysX หรือ Newton

หลักฐานเพื่อการตัดสินใจ: รูปแบบสถานการณ์ ตัวชี้วัดการตัดสินใจ หลักฐาน runtime และบริบท SimReady

ดูการจำลองกระบวนการ

การวิเคราะห์ฟิสิกส์ตามโครงการเริ่มจากคำถามที่มีขอบเขตชัดเจน แบบจำลองและข้อมูลที่เป็นตัวแทน ระดับหลักฐานที่ตกลงร่วมกัน และการทบทวนโดยวิศวกรผู้รับผิดชอบ

วงจรปฏิบัติการ Physical AI

DataMesh เชื่อมข้อมูลปฏิบัติการ digital twin ที่นำไปปฏิบัติได้ การจำลอง การตัดสินใจด้วย AI และ workflow ภาคสนาม เพื่อให้ทีมอุตสาหกรรมตรวจสอบการตัดสินใจก่อนลงมือจริง

ปีแห่งการเติบโต
11
ลูกค้า
500 +
จำนวนเอนทิตีสูงสุดในฉากเดียว
45,000,000 +

ผู้นำอุตสาหกรรมไว้วางใจ

FoxconnNIOSwire Coca-ColaJTCFaureciaEVE EnergyYokogawaObayashiSANYNexco-East

ข่าวสารและรายงาน

อัปเดตข่าวเปิดตัวผลิตภัณฑ์ กรณีลูกค้า และประกาศความร่วมมือจาก DataMesh

DataMesh นำเสนอ Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์ที่ TECH BEAT Shizuoka 2026
ทั่วไป14 ส.ค. 2569

DataMesh นำเสนอ Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์ที่ TECH BEAT Shizuoka 2026

DataMesh นำเสนอดิจิทัลทวินอุตสาหกรรม FactVerse, Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์แก่ผู้ผลิตและพันธมิตรในงาน TECH BEAT Shizuoka 2026

DataMesh นำเสนอดิจิทัลทวินและ Physical AI ในงานเสวนาของ Keidanren
ทั่วไป12 ส.ค. 2569

DataMesh นำเสนอดิจิทัลทวินและ Physical AI ในงานเสวนาของ Keidanren

DataMesh นำเสนอความสามารถด้านดิจิทัลทวินและ Physical AI ของ FactVerse ในงานเสวนาระหว่างสตาร์ทอัพจากซีแอตเทิลกับบริษัทญี่ปุ่นที่จัดโดย Keidanren

โมเดลโลกอุตสาหกรรมเชื่อมข้อมูล โครงสร้าง และฟิสิกส์เพื่อรองรับ Physical AI
ทั่วไป11 ส.ค. 2569

โมเดลโลกอุตสาหกรรมเชื่อมข้อมูล โครงสร้าง และฟิสิกส์เพื่อรองรับ Physical AI

FactVerse รวมข้อมูลอุตสาหกรรม ความสัมพันธ์ของสินทรัพย์ และการจำลองเชิงฟิสิกส์เป็นสภาพแวดล้อม AI ที่ทำซ้ำได้สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ คลีนรูม และสายการผลิต