เชื่อมต่อชุดอุปกรณ์ใหม่
ทำความเข้าใจฟิลด์ หน่วย และเวลาของเซนเซอร์ที่ไม่คุ้นเคย แล้วจัดค่าที่วัดให้สัมพันธ์กับอุปกรณ์ที่ถูกต้อง
← Data Fusion Services
FactVerse Scout
นำข้อมูลอุปกรณ์เข้าสู่งานปฏิบัติการโดยลดการจับคู่ด้วยมือ
FactVerse Scout ช่วยทีมวิศวกรรมสำรวจข้อมูลอุปกรณ์ จัดให้ตรงกับสินทรัพย์และแบบจำลอง และเผยแพร่ความเชื่อมโยงที่ผ่านการตรวจทานผ่าน DFS Pro
เปลี่ยนฟิลด์ที่ไม่คุ้นเคยให้เป็นบริบทการปฏิบัติงานที่เชื่อถือได้
Scout ผสานการสำรวจด้วย AI กับบริบทของสินทรัพย์ แบบจำลอง และแหล่งข้อมูล เพื่อช่วยทีมวิศวกรรมลดงานตรวจสอบซ้ำและเตรียมการเชื่อมต่อข้อมูลได้เร็วขึ้น
- สำรวจแหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาต
ตรวจสอบฟิลด์ สคีมา หน่วย เวลา และค่าตัวอย่างจากแหล่งข้อมูลสด ไฟล์ และฐานข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ
- เพิ่มบริบททางวิศวกรรม
ใช้เอกสารอุปกรณ์ เทมเพลต และข้อมูลแบบจำลองเพื่ออธิบายความหมายของค่าที่วัดและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง
- จัดตัวตนอุปกรณ์ให้ตรงกัน
เปรียบเทียบแท็ก หมายเลขประจำเครื่อง ตำแหน่ง และข้อมูลหลัก เพื่อระบุอุปกรณ์เดียวกันในหลายระบบ
- แยกข้อมูลสดกับข้อมูลย้อนหลัง
แยกบทบาทของสตรีมเรียลไทม์และไฟล์ย้อนหลัง เพื่อเลือกเส้นทางเชื่อมต่อและวิเคราะห์ที่เหมาะสม
- ตรวจทานก่อนเผยแพร่
แสดงความเชื่อมโยงที่เสนอ หลักฐานประกอบ และประเด็นที่ต้องยืนยัน เพื่อให้ทีมที่รับผิดชอบตรวจทานได้
- เตรียมข้อมูลสำหรับงานและ AI
เผยแพร่การอ้างอิงข้อมูลที่ตรวจทานแล้วให้ดิจิทัลทวิน การติดตาม การบำรุงรักษา การวิเคราะห์ และ AI Agent
DFS Pro
ตรวจทานการเชื่อมต่อในพื้นที่ทำงานเดียว
Scout รวมฟิลด์ที่พบ บริบทของอุปกรณ์ และความเชื่อมโยงที่เสนอไว้ในมุมมองเดียว ทีมสามารถแก้ความคลุมเครือก่อนนำผลลัพธ์เข้าสู่แบบจำลองการปฏิบัติงาน
- เปรียบเทียบฟิลด์ต้นทางกับบริบทของอุปกรณ์และค่าที่วัด
- คงแหล่งที่มา เหตุผลประกอบ และประเด็นที่ยังต้องยืนยัน
- เผยแพร่ความเชื่อมโยงที่ตรวจทานแล้วผ่านกระบวนการ DFS ที่มีการกำกับ
เริ่มจากโจทย์เชื่อมต่อข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง
Scout เหมาะกับข้อมูลที่กระจายอยู่หลายระบบและต้องใช้บริบททางวิศวกรรมก่อนจะกลายเป็นสินทรัพย์ข้อมูลที่นำกลับมาใช้ได้
รวมระเบียนอุปกรณ์ข้ามระบบ
จัดชื่อและตัวระบุจากระบบติดตาม บำรุงรักษา สเปรดชีต และข้อมูลหลักให้ตรงกัน
เชื่อมแบบจำลองกับข้อมูลปฏิบัติงาน
ใช้บริบทจาก Brick เพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และใช้ค่าที่พบเพื่อเพิ่มความครอบคลุมของแบบจำลอง
สร้างบริบทที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มเชื่อมต่อข้อมูล
ข้อมูลอุปกรณ์มักมาพร้อมชื่อฟิลด์แบบย่อ หน่วยที่ไม่สอดคล้องกัน รูปแบบเวลาที่ต่างกัน และคำอธิบายที่จำกัด Scout รวม metadata ของแหล่งข้อมูล ค่าตัวอย่าง เอกสารอุปกรณ์ และเทมเพลตที่ใช้ซ้ำได้ไว้ในขั้นตอนสำรวจเดียวกัน
ทีมสามารถเปรียบเทียบข้อมูลสดกับไฟล์ย้อนหลัง ระบุค่าที่มีประโยชน์ และบันทึกคำถามที่ต้องใช้ความรู้จากหน้างาน เจ้าของข้อมูล วิศวกร และทีมปฏิบัติการจึงตรวจทานแผนการเชื่อมต่อเดียวกันได้
จัดตัวตนอุปกรณ์ จุดวัด และแบบจำลองให้สอดคล้องกัน
ปั๊มตัวเดียวอาจใช้แท็กในระบบติดตาม ใช้หมายเลขประจำเครื่องในสเปรดชีต และใช้อีกชื่อในระบบบำรุงรักษา Scout เปรียบเทียบระเบียนเหล่านี้กับการจัดการข้อมูลหลักของ FactVerse พร้อมคงการติดตามกลับไปยังแหล่งที่มา
บริบทแบบจำลองที่สอดคล้องกับ Brick เพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างระบบ อุปกรณ์ และจุดวัด ทีมใช้แบบจำลองเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และใช้ค่าที่ค้นพบเพื่อเพิ่มความครอบคลุมของแบบจำลองได้
เปลี่ยนแต่ละการเชื่อมต่อให้เป็นฐานที่ใช้ซ้ำได้
ความเชื่อมโยงที่ตรวจทานแล้วจะถูกเผยแพร่เป็นข้อมูลอ้างอิง DFS ที่มีการกำกับ เพื่อใช้กับการติดตาม การบำรุงรักษา การวิเคราะห์ ดิจิทัลทวิน และ FactVerse AI Agent หลังยืนยันในขอบเขตเล็กแล้ว mapping เทมเพลต และความรู้ทางวิศวกรรมสามารถขยายไปยังแหล่งข้อมูลและไซต์อื่นได้
คำถามที่พบบ่อย
Scout อยู่ใน DFS Lite หรือ DFS Pro?
Scout เป็นความสามารถของ DFS Pro ผู้ดูแลระบบกำหนดบทบาทและสิทธิ์สำหรับการสำรวจ ตรวจทาน และเผยแพร่ตามขั้นตอนของโครงการ
ขอบเขตของแหล่งข้อมูลและอุปกรณ์ขึ้นอยู่กับอะไร?
ขึ้นอยู่กับตัวเชื่อมต่อที่ติดตั้ง แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุญาต รูปแบบที่รองรับ และข้อมูลอุปกรณ์ที่มี โปรโตคอลและรูปแบบเพิ่มเติมสามารถประเมินในขอบเขตการเชื่อมต่อของโครงการ
ใช้ Scout ในสภาพแวดล้อมส่วนตัวขององค์กรได้หรือไม่?
ได้ การเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่อนุมัติและบริการ LLM ที่เชื่อมต่อได้สามารถตั้งค่าตามนโยบายเครือข่าย ความปลอดภัย และการติดตั้งของลูกค้า
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ดูผลิตภัณฑ์ โซลูชัน คู่มือ และตัวอย่างอ้างอิงสาธารณะที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ต่อ
คู่มือ
นำแหล่งข้อมูลถัดไปเข้าสู่บริบทการปฏิบัติงาน
เริ่มจากอุปกรณ์หนึ่งตัวหรือขอบเขตเล็กที่ทีมวิศวกรรมและปฏิบัติการตรวจทานร่วมกันได้