제조

제조를 위한 Physical AI와 운영 디지털 트윈

생산 설비, 공정 데이터, 품질, 유지보수, 작업 지시, 시뮬레이션을 운영 디지털 트윈으로 연결합니다.

핵심 역량

데이터, 워크플로, 현장 실행을 연결해 팀이 맥락을 이해하고 더 빠르게 대응하며 추적 가능한 기록을 남길 수 있도록 지원합니다.

운영 디지털 트윈: 운영 범위(생산 라인, 설비, 자재 흐름, 품질, 유지보수 프로세스)를 공간, 자산, 프로세스 맥락으로 표현해 여러 팀이 같은 운영 상태를 기준으로 협업할 수 있게 합니다.
데이터와 시스템 연결: Data Fusion Services가 기존 시스템, 센서, 작업 지시, 운영 신호를 디지털 트윈에 연결합니다.
AI 기반 분석 지원: FactVerse AI Agent는 패턴을 찾고 이상을 설명하며 시나리오를 비교하지만 변경을 자동 실행하지는 않습니다.
Inspector 실행 루프: Inspector는 확인된 이슈를 점검, 작업 지시, 시정 조치, 증거, 검증 기록으로 연결합니다.
작업 가이드와 교육: Director와 DataMesh One은 반복 가능한 작업을 위해 3D SOP, 교육, 현장 지침을 제공합니다.
가상 계획과 검증: FactVerse Designer는 현장 변경 전에 레이아웃, 순서, 공정 논리, 가상 계획을 검토하도록 지원합니다.

산업 전반의 실제 적용 사례와 검증된 시나리오입니다.

현장 변경 전에 택트, 공정, 자재 경로, 병목을 디지털 트윈에서 검토합니다.

핵심 작업, 위험, 이상 대응 절차를 3D 교육과 현장 가이드로 전환합니다.

신호, 알람, 점검, 작업 지시를 추적 가능한 유지보수 루프로 연결합니다.

품질 이벤트를 로트, 설비, 공정 파라미터, 환경, 시정 조치와 연결합니다.

제조 데이터는 MES, ERP, SCADA, 히스토리언, 품질, 유지보수 시스템에 흩어져 있는 경우가 많습니다. DataMesh는 이 정보를 운영 디지털 트윈으로 정리해 팀이 같은 위치, 자산, 상태, 이력을 기준으로 판단하도록 돕습니다.

Data Fusion Services는 관련 데이터 소스를 연결합니다. FactVerse는 공간 및 의미 맥락을 제공하고, AI Agent는 분석과 비교를 지원합니다. Inspector는 확인된 결정을 실행 가능한 워크플로로 전환합니다.

AI는 의사결정 지원 계층이며 자동 제어가 아닙니다. 시뮬레이션, 레이아웃, 가상 계획은 FactVerse Designer의 영역이고, 현장 실행과 증거 관리는 Inspector와 고객 프로세스를 따릅니다.

공정 시뮬레이션, 레이아웃, 가상 시험, 물리 기반 검증은 주로 FactVerse Designer 워크플로입니다. AI Agent는 장면과 운영 데이터를 활용해 분석과 추천을 지원합니다.

DataMesh는 MES, SCADA, BMS, CMMS, GIS, 자산 대장 같은 시스템과 연계해 데이터를 디지털 트윈 맥락으로 정리합니다.

AI Agent는 분석, 예측, 시나리오 비교를 지원합니다. 운영 결정은 고객의 승인된 프로세스 안에 남아야 합니다.

Inspector가 점검, 작업 지시, 시정 조치, 증거를 관리합니다. Director는 SOP와 교육을 지원합니다.

데이터가 이미 존재하는 특정 구역, 핵심 자산군 또는 반복되는 운영 문제에서 시작하는 것이 현실적입니다.

집중형 PoC로 확대 적용 전에 운영 가치를 검증할 수 있습니다.