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고객 사례2026년 4월 1일

등대 수준의 제조를 향한 EVE Energy, 디지털 트윈을 통해 더욱 스마트한 운영 향상

EVE Energy은 DataMesh FactVerse을 사용하여 생산, 장비 및 에너지 시스템 전반에 대한 가시성을 향상시키고 충실도가 높은 시뮬레이션을 지원하며 미래 AI 기반 기능의 기반을 마련하는 디지털 트윈 운영 플랫폼을 구축합니다.

핵심 요약
게시일
2026년 4월 1일
카테고리
고객 사례
태그
AI • Customer Case • DataMesh • Digital Twin • FactVerse
등대 수준의 제조를 향한 EVE Energy, 디지털 트윈을 통해 더욱 스마트한 운영 향상

DataMesh FactVerse으로 구동되어 통합 디지털 트윈 운영 플랫폼을 구현합니다

리튬 배터리 제조 분야의 글로벌 리더인 EVE Energy은 World Economic Forum 및 McKinsey & Company으로부터 Global Lighthouse Network, 되고 원통형 배터리 부문 세계 최초의 등대공장. 회사는 운영 전반에 걸쳐 40개 이상의 디지털 이니셔티브를 배포하여 엔드투엔드 디지털 혁신과 고급 제조 분야에서 강력한 역량을 구축했습니다.

이러한 성과 뒤에는 중요한 원동력인 디지털 트윈 기반 운영 기반이 있습니다..

Jingmen Plant 13에서 EVE Energy은 다음과 파트너십을 맺었습니다. DataMesh 통합된 통합 디지털 트윈 플랫폼을 구축합니다. NVIDIA Omniverse 고충실도 시뮬레이션을 가능하게 합니다. 이러한 기술은 함께 공장이 자동화를 넘어 자동화를 향해 나아가도록 돕습니다. 보다 지능적인 데이터 기반 운영, 미래 산업용 AI 애플리케이션을 위한 기반을 마련합니다.

과제: 규모에 따른 복잡성 관리

리튬 배터리 제조는 매우 복잡하고 정밀한 공정입니다. 전극 생산부터 셀 조립 및 형성에 이르기까지 운영은 긴밀하게 조정된 자동화 시스템과 엄격한 공정 제어에 의존합니다.

생산 능력이 확장되고 지속 가능성 목표가 더욱 엄격해짐에 따라 제조업체는 다음과 같은 과제에 직면하게 됩니다.

  • 시스템 및 운영 복잡성 증가
  • MES, SCADA, 에너지 및 장비 시스템 전반의 단편화된 데이터
  • 제한된 시스템 간 가시성 및 조정
  • 실시간 데이터 기반 의사결정에 대한 수요 증가

많은 제조업체가 디지털 시스템에 투자했지만 이러한 시스템은 종종 사일로에서 운영되므로 운영에 대한 통합된 시각을 얻거나 최적화를 위해 데이터를 완전히 활용하기가 어렵습니다.

이러한 과제를 해결하고 등대 공장 야망을 지원하기 위해 EVE Energy은 디지털 트윈 기술을 통합 계층으로 전환했습니다.

접근 방식: 운영을 위한 통합 디지털 트윈 플랫폼

DataMesh과 협력하여 EVE Energy은 FactVerse을 기반으로 구축된 디지털 트윈 기반 운영 플랫폼을 배포하여 생산, 장비, 에너지 시스템 전반에 걸쳐 공유된 디지털 기반.

몰입형 3D 환경과 실시간 산업 데이터를 결합함으로써 플랫폼은 공장의 살아있는 디지털 복제본을 생성하여 팀이 통합 환경 내에서 작업을 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있도록 합니다.

1. 단일 정보 소스: 공간과 데이터의 통합

이 플랫폼은 실제 레이아웃 및 프로세스에 맞춰진 충실도 높은 3D 모델을 사용하여 건물, 생산 라인 및 중요 장비를 포함한 전체 시설을 재구성합니다.

FactVerse 데이터 융합 서비스(DFS)를 통해 MES, IoT 및 에너지 관리 시스템의 데이터를 통합하여 실시간 운영 데이터를 디지털 트윈 자산에 직접 연결합니다.

이를 통해 사용자가 다음을 수행할 수 있는 통합 운영 보기가 생성됩니다.

  • 사이트 수준 개요에서 개별 자산까지 탐색
  • 상황에 맞는 실시간 성능 모니터링
  • 시스템 상호의존성을 한눈에 이해

공장 관리자와 엔지니어의 경우 이 "공간 + 데이터" 통합은 복잡한 작업을 시각화하고 관리하는 방식을 변화시킵니다.

2. 가시성부터 실행까지: 운영 우수성 구현

정적 시각화 레이어 역할을 하는 대신 디지털 트윈 플랫폼은 EVE Energy의 일상 작업에 내장되어 여러 가지 영향력 있는 사용 사례를 지원합니다.

  • 생산 및 장비 관리
    라인 성능에 대한 실시간 가시성을 통해 장비 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.
  • 품질 및 공정 관리
    지속적인 품질 개선과 근본 원인 분석을 지원하는 프로세스 전반의 전체 수명주기 추적성
  • 에너지 및 지속가능성 관리
    에너지 소비 및 탄소 배출에 대한 중앙 집중식 모니터링을 통해 효율성 기회를 식별하고 친환경 제조 목표를 발전시키는 데 도움이 됩니다.
  • 시뮬레이션 및 최적화
    생산 흐름 및 일정 전략에 대한 가상 테스트를 통해 위험을 줄이고 실제 운영 중단을 최소화합니다.
  • 인력 교육 및 안전
    디지털 환경에서 몰입형 시나리오 기반 교육을 통해 운영 일관성을 개선하고 안전 위험을 줄입니다.

수동적 시각화에서 능동적 운영 지원으로의 이러한 전환은 지능형 제조를 향한 핵심 단계입니다.

3. 산업용 AI 기반 마련

NVIDIA과의 통합 Omniverse은 플랫폼에 충실도 높은 디지털 트윈 및 시뮬레이션 기능을 제공하여 보다 정확한 실시간 모니터링 및 생산 프로세스 모델링을 가능하게 합니다.

앞으로 NVIDIA Isaac 및 NVIDIA Cosmos와의 추가 통합을 통해 산업 시나리오에 대한 구체화된 AI 교육이 가능해지고 제조 환경에서 물리적 AI 채택이 가속화될 것입니다.

이러한 방식으로 디지털 트윈 플랫폼은 시각화 및 운영 관리를 넘어 차세대 산업 인텔리전스의 핵심 원동력으로 진화하고 있습니다.

결과: 자동화에서 지능형 운영으로

디지털 트윈 플랫폼을 갖춘 EVE Energy은 주요 운영 측면에서 측정 가능한 개선을 달성했습니다.

  • 운영 투명성 향상
    데이터 사일로를 해체하여 통합된 운영 뷰 생성
  • 더 빠른 문제 해결
    이상 징후 탐지 및 대응 가속화
  • 향상된 의사결정
    시뮬레이션 및 예측 통찰력을 활용하여 위험 감소
  • 향상된 지속가능성 성과
    에너지 사용 및 탄소 배출에 대한 지속적인 모니터링 및 최적화 가능

더 중요한 것은 회사가 확장 가능하고 미래 지향적인 디지털 아키텍처, 디지털 트윈을 장기적인 성장을 위한 핵심 인프라로 자리매김합니다.

EVE Energy의 접근 방식은 새로운 에너지 산업에 대한 벤치마크를 설정하여 고품질, 저탄소 제조 발전을 위한 실질적인 참고 자료를 제공합니다.

미래 전망: AI 기반 제조를 향하여

등대공장의 진정한 가치는 첨단 기술을 채택하는 것뿐만 아니라 이를 일상 업무에 접목하고 지속적으로 비즈니스 영향을 창출하는 데 있습니다.

EVE Energy에서 디지털 트윈은 물리적 자산, 운영 데이터 및 의사결정 프로세스를 연결하는 중앙 플랫폼으로 진화하여 미래 AI 기반 기능의 중추를 형성했습니다.

다음 단계에는 다음을 수행할 수 있는 AI 에이전트 도입이 포함됩니다.

  • 생산 및 장비 성능을 지속적으로 분석
  • 추세 및 잠재적인 문제 예측
  • 디지털 트윈 환경 내에서 최적화 전략 추천 및 검증

통찰력, 시뮬레이션 및 실행을 결합한 이 폐쇄 루프 접근 방식은 운영 효율성, 신뢰성 및 민첩성을 더욱 향상시킵니다.

차세대 스마트 제조를 위한 파트너십

DataMesh은 EVE Energy과 같은 주요 제조업체와 계속 협력하여 다음과 같은 지능형 공장 시스템을 구축합니다.

  • 이해할 수 있는 (직관적인 시각화와 맥락을 통해)
  • 예측 가능 (데이터와 시뮬레이션을 통해)
  • 지속적으로 발전 (AI와 디지털 혁신을 통해)

이러한 기능은 함께 등대 공장과 차세대 산업 운영으로의 전환을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

DataMesh 디지털 트윈 및 AI 솔루션에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 방문하세요. www.datamesh.com
또는 다음 연락처로 문의하세요. service@datamesh.com