Chen Hsong이 디지털 트윈과 AI를 통해 생산 라인 솔루션을 발전시키는 방법
Chen Hsong 그룹은 DataMesh과 제휴하여 사전 판매 계획, 시뮬레이션 검증 및 판매 후 교육을 포괄하는 디지털 트윈 워크플로를 구축하여 생산 라인 개념이 대화형, 시뮬레이션 지원 3D 환경이 되도록 돕습니다.
사출성형기 분야의 글로벌 리더인 Chen Hsong 그룹은 CHINAPLAS 2026에서 DataMesh과의 협업을 선보이며 판매 전 계획부터 판매 후 서비스까지 생산 라인 납품의 전체 수명 주기에 걸쳐 포괄적인 디지털 트윈 솔루션을 선보였습니다.
디지털 트윈과 인공 지능 기술을 통합함으로써 공동 솔루션은 기존 생산 라인 계획을 몰입형 시뮬레이션 기반 3D 경험으로 전환합니다. 이를 통해 설계 시나리오를 더 빠르게 검증하고 의사 결정 효율성을 높이며 전반적인 납품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
제조업이 독립형 장비 판매에서 통합 생산 라인 솔루션으로 계속 전환함에 따라 가치를 명확하게 입증하고 타당성을 검증하며 서비스 역량을 확장하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. Chen Hsong과 DataMesh의 협력은 통합 디지털 플랫폼을 통해 이러한 과제를 해결합니다.
몰입형 디지털 트윈 시뮬레이션으로 의사결정 가속화
DataMesh FactVerse 플랫폼을 기반으로 구축된 Chen Hsong의 솔루션은 생산 라인 제안을 대화형 디지털 트윈 환경으로 변환합니다. 엔지니어와 고객은 물리적 배포 전에 다양한 구성을 시뮬레이션하고 처리량, 주기 시간, 에너지 소비 등 주요 운영 지표를 시각화할 수 있습니다.
최근 자동차 범퍼 생산 라인 프로젝트에서 팀은 이 솔루션을 통해 시설 공간, 구조적 부하 제한, 에너지 할당과 같은 복잡한 제약 조건을 해결할 수 있었습니다. 디지털 트윈 환경을 사용하여 팀은 다음을 수행합니다.
- 실제 공장 데이터를 기반으로 장비 레이아웃 설계
- AGV 물류 및 에너지 유통 시뮬레이션
- 병목 현상을 식별하고 성능을 최적화하기 위해 AI 기반 분석을 적용했습니다.
이 접근 방식을 통해 고객은 충실도가 높은 3D 환경 내에서 솔루션을 평가하고 의사 결정을 이론적 논의에서 데이터 기반 검증으로 전환할 수 있습니다.
확장 가능하고 표준화된 글로벌 서비스 제공 지원
사전 판매 신청 외에도 판매 후 서비스까지 협업이 확장됩니다. DataMesh Director 플랫폼을 활용하여 Chen Hsong은 장비 유지 관리를 위한 XR 기반 교육 모듈을 개발했습니다.
CHINAPLAS 2026에서 회사는 사출 성형기 가열 밴드 교체를 위한 MR 교육 애플리케이션을 시연했습니다. 이 솔루션을 통해 운영자는 몰입형 1:1 가상 환경에서 안내 절차를 수행할 수 있습니다.
기존 교육 방법과 비교하여 XR 기반 교육은 학습 효율성을 향상시키는 동시에 운영 전문 지식을 표준화되고 재사용 가능한 디지털 자산으로 변환합니다. 코드 없는 콘텐츠 생성 및 다국어 기능을 통해 교육 자료를 신속하게 배포하고 글로벌 운영 전반에 걸쳐 지속적으로 업데이트할 수 있습니다.
85개가 넘는 국가 및 지역의 고객에게 서비스를 제공하는 Chen Hsong은 이러한 접근 방식을 활용하여 전 세계적으로 보다 일관되고 안정적인 서비스를 제공하고 있습니다.
AI와 디지털 트윈을 통한 산업 지능 발전
이번 협업에서는 3D 콘텐츠 제작에 생성 AI도 통합되었습니다. 단일 이미지를 사용하여 팀은 구성 요소의 정확한 3D 모델을 신속하게 생성하고 이를 교육 및 시뮬레이션 시나리오에 통합하여 콘텐츠 제작 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
DataMesh은 또한 기업이 산업 운영, 시설 관리 및 예측 유지 관리를 경험 중심 프로세스에서 계산 가능하고 검증 가능하며 실행 가능한 워크플로로 전환할 수 있도록 설계된 FactVerse AI Agent 플랫폼을 도입했습니다. AI 에이전트 기능을 디지털 트윈과 통합함으로써 플랫폼은 데이터 통합부터 지능형 계산, 물리적 검증, 시각화 및 실행까지 폐쇄 루프 워크플로를 지원합니다.
실제로 이는 사용자가 생산 요구 사항을 입력하고 목표를 업그레이드하고 여러 가지 최적화된 솔루션을 신속하게 생성할 수 있음을 의미합니다. 시스템은 최상의 옵션을 식별할 뿐만 아니라 디지털 트윈 내에서 이를 검증하여 실제 공간 및 운영 제약 조건에서도 효과적으로 작동하도록 보장합니다.
이러한 기능은 생산 라인의 자동화된 최적화 및 검증은 물론 장비 수준의 지능형 모니터링 및 예측 유지 관리를 포함하여 산업 운영에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.
산업 솔루션 제공의 미래를 주도하다
CHINAPLAS 2026에서 발표된 공동 솔루션은 보다 시각적이고 지능적이며 확장 가능한 산업 솔루션 제공을 위한 새로운 모델을 강조합니다.
DataMesh은 글로벌 파트너와 지속적으로 협력하여 디지털 트윈 및 AI 기술의 채택을 발전시켜 산업 환경 전반에 걸쳐 데이터 인텔리전스, 공간 인텔리전스 및 물리적 인텔리전스의 통합을 가속화할 것입니다.