DataMesh, AOUSD에 공식 합류해 산업용 OpenUSD 시맨틱과 SimReady Asset 구축 추진

DataMesh가 Alliance for OpenUSD(AOUSD)에 공식 합류하고, 산업 디지털 트윈, 시뮬레이션, Physical AI 워크플로를 위한 OpenUSD 표준화 활동에 참여합니다.

AOUSD는 상호 운용 가능한 3D 월드를 위한 기반으로 OpenUSD를 발전시키는 국제 오픈 얼라이언스입니다. AOUSD는 2025년에 OpenUSD Core Specification 1.0을 발표했습니다. 이는 3D 데이터 파편화를 줄이고 디지털 트윈, 시뮬레이션, 대규모 3D 장면 구축을 지원하기 위한 중요한 진전입니다.

AOUSD는 산업 및 엔지니어링 디지털 트윈과 관련된 용어, 정의, 애플리케이션 요구사항도 다루고 있습니다. DataMesh는 실제 산업 디지털 트윈 프로젝트에서 축적한 경험을 이 생태계에 제공할 예정입니다.

산업 디지털 트윈에는 시맨틱 기반이 필요합니다

산업 디지털 트윈은 초기의 모델링과 시각화 단계를 넘어섰습니다. 제조 기업, 에너지 운영사, 시설 운영 팀은 이미 CAD 파일, BIM 데이터, 포인트 클라우드, 3D 장면, 설비 모델, 프로젝트별 트윈 자산을 보유하고 있습니다.

다음 단계는 이러한 자산을 시스템이 이해하고, 시뮬레이션 엔진이 재사용하며, AI가 해석하고, 로봇 훈련 및 운영 워크플로에 연결할 수 있는지에 달려 있습니다. 이를 위해 시맨틱이 필요합니다.

• 펌프에는 설비 유형, 매체, 운전 상태, 상하류 관계, 밸브 연결, 센서 포인트, 유지보수 주기, 고장 모드, 에너지 파라미터가 필요합니다.
• 컨베이어에는 방향, 속도, 택트 가정, 적재 로직, 작업대 관계, 비정상 정지 규칙이 필요합니다.
• 로봇 작업셀에는 로봇 본체 데이터, 엔드 이펙터 맥락, 워크피스 상태, 경로 제약, 충돌 경계, 안전 구역, 인간-기계 협업 규칙, 공정 동작이 필요합니다.

이 시맨틱 계층은 객체가 무엇인지, 무엇과 연결되는지, 어떤 제약을 받는지, 어떤 상태에 있는지, 어떤 워크플로를 지원할 수 있는지를 정의합니다. 이 구조를 통해 자산은 3D 장면에서 시뮬레이션 시스템, AI Agent, 로봇 훈련 환경, 운영 시스템으로 이어질 수 있습니다.

시각 자산에서 SimReady Asset으로

NVIDIA는 SimReady를 OpenUSD 기반의 시뮬레이션 준비 자산 프레임워크로 설명합니다. 산업 팀에게 중요한 가치는 3D 자산과 디지털 트윈에 실제 속성, 동작, 데이터 바인딩을 부여해 여러 시뮬레이션 환경에서 사용할 수 있게 하는 것입니다.

DataMesh는 NVIDIA 및 생태계 파트너와 함께 CAD, BIM, 3D 모델, 스캔 데이터를 다섯 가지 실무 계층으로 정리하는 산업용 SimReady Asset 워크플로를 추진하고 있습니다.

• Geometry
• Semantics
• Physics
• Behavior
• Data Bindings

이 계층들은 시뮬레이션, 로봇 훈련, 합성 데이터 생성, 레이아웃 검증, 공정 리허설, AI Agent 추론을 지원합니다.

FactVerse는 산업 시맨틱, 동작, 데이터 연결을 축적합니다

DataMesh FactVerse 플랫폼에서 산업 객체는 형상, 재질, 설비 속성, 공간 관계, 물리 제약, 동작 로직, 실시간 데이터 연결을 함께 가집니다.

객체가 FactVerse에 들어오면 설비 클래스, 공정 노드, 운전 상태 또는 유지보수 객체로 인식될 수 있습니다. 같은 객체가 시뮬레이션, 운영 의사결정 지원, AI 기반 검토에 활용됩니다.

산업 현장에는 설비명, 객체 ID, 기능 클래스, 공정 관계, 센서 매핑, 동작 상태, 안전 제약을 안정적이고 확장 가능하며 재사용 가능한 방식으로 표현하는 체계가 필요합니다.

프로그램이 여러 공장, 생산라인, 공급사, 시스템으로 확장될수록 이 가치는 커집니다. 공통 시맨틱은 반복적인 설비명 정리, 포인트 재매핑, 공정 관계 재해석, 시뮬레이션 규칙 재구성을 줄입니다. 산업 지식은 자산 시스템 안에 축적됩니다.

산업용 SimReady 객체는 다음을 지원할 수 있습니다.

• 설계 검토 중 공간 검사
• 생산라인 개선 중 택트 및 레이아웃 검증
• 로봇 도입 중 경로 및 충돌 검증
• 운영 단계의 상태 모니터링과 고장 분석
• AI Agent의 객체 관계 및 운영 경계 추론

Physical AI를 위한 산업 디지털 기반 구축

DataMesh는 AOUSD 합류를 통해 실제 디지털 트윈 프로젝트에서 얻은 산업 요구사항을 OpenUSD 생태계에 반영할 예정입니다. 산업 트윈에는 설비, 공간, 공정, 상태, 동작, 데이터 관계를 기계가 이해할 수 있는 객체 언어가 필요합니다.

Physical AI가 제조와 시설 운영 현장으로 확장되면서, 디지털 트윈은 AI 훈련, 시뮬레이션 검증, 현장 의사결정, 로봇 실행을 연결하는 공통 환경이 되고 있습니다.

OpenUSD는 3D 장면을 위한 오픈 기반을 제공합니다. SimReady Asset은 시뮬레이션 준비 객체를 위한 프레임워크를 제공합니다. DataMesh는 실제 운영 워크플로에서 유용한 객체가 되도록 산업 시맨틱, 동작, 데이터 연결을 포착하는 데 집중합니다.

DataMesh는 NVIDIA 및 생태계 파트너와 협력해 산업 자산이 3D 모델에서 이해 가능하고 시뮬레이션 준비가 된 재사용 가능한 디지털 객체로 발전하도록 지원할 것입니다. 이 기반은 제조, 에너지, 시설 운영, 로봇 애플리케이션에 활용됩니다.