DataMesh FactVerse의 새로운 기능: 향상된 시설 운영 및 시뮬레이션 워크플로
최신 FactVerse 업데이트가 실제 산업 시나리오에서 팀이 보다 효율적으로 작업하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 더 명확한 사이트 가시성부터 더 쉬운 시뮬레이션 설정 및 콘텐츠 공유에 이르기까지 이러한 개선 사항은 주요 산업 워크플로우 전반에 걸쳐 더 원활한 경험을 제공합니다.

산업용 디지털 트윈은 시각화를 넘어서고 있습니다. 팀이 운영을 이해하고 프로세스를 최적화하며 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 실행 가능하고 예측 가능하며 검증 가능한 환경이 되고 있습니다. 또한 AI가 산업 시나리오를 학습하고 테스트할 수 있는 중요한 공간이 되고 있습니다.
올해 DataMesh는 FactVerse AI Agent 플랫폼과 DataMesh Robotics를 출시했습니다. FactVerse AI Agent는 AI를 산업 워크플로에 도입하여 보다 현명한 의사 결정과 최적화를 지원합니다. DataMesh Robotics는 물리 기반 시뮬레이션과 구현된 AI 교육에 중점을 두고 Physical AI를 실제 산업 용도에 더 가깝게 만드는 데 도움을 줍니다.
DataMesh의 핵심 디지털 트윈 플랫폼인 FactVerse는 계속 진화하고 있습니다. 버전 2606에서는 FactVerse를 기반으로 구축된 애플리케이션이 업데이트되어 시설 운영, 시뮬레이션 계획, 산업 교육 및 현장 시연 전반에 걸친 경험을 개선했습니다. 이러한 업데이트를 통해 팀은 디지털 트윈과 AI를 일상 업무에 더 쉽게 도입할 수 있습니다.
DataMesh 검사관: 시설을 더 빠르게 확인하고 이해
대규모 캠퍼스, 공장, 복합 시설에서는 정보가 여러 시스템에 분산되어 있는 경우가 많습니다. 정보가 단편화될수록 문제를 찾는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 사이트가 복잡할수록 팀이 명확하게 의사소통하기가 더 어려워집니다.
이번 업데이트를 통해 DataMesh Inspector는 통합 공간 보기를 더욱 향상시켜 운영 팀이 현장 상태를 보다 직관적으로 이해하고 문제에 더 빠르게 대응할 수 있도록 돕습니다.
3D 장면의 CCTV 피드
이제 CCTV 카메라 위치, 라이브 비디오 피드 및 모니터링 범위를 3D 장면에 직접 표시할 수 있습니다.
운영팀은 더 이상 감시 시스템과 디지털 트윈 플랫폼 간에 전환할 필요가 없습니다. 하나의 공유 환경에서 현장 상태를 확인할 수 있습니다.
알람이나 비정상적인 이벤트가 발생하면 사용자는 신속하게 영향을 받은 영역을 찾고, 근처 카메라의 실시간 영상을 확인하고, 현재 상황, 주변 환경 및 잠재적 영향을 평가할 수 있습니다.

3D 연습 및 2D 지도 탐색
Inspector는 이제 2D 지도와 1인칭 3D 탐색을 통한 빠른 탐색을 지원합니다.
팀원이 현장에 없더라도 복도를 가상으로 이동하고, 장비 위치를 확인하고, 자산 정보를 확인하고, 주변 환경을 이해할 수 있습니다. 신입 직원은 3D 연습을 통해 현장에 가기 전에 검사 경로를 익힐 수도 있습니다.


원클릭 강조 표시가 포함된 시스템 기반 보기
대규모 시설에는 일반적으로 HVAC, 화재 방지, 전기 시스템 및 파이프라인과 같은 여러 시스템이 포함됩니다. 이러한 시스템은 종종 물리적 공간에서 중복되고 많은 수의 자산을 포함하므로 검사 및 문제 해결이 더 어려워집니다.
Inspector는 이제 시스템 기반 보기를 지원합니다. 사용자가 시스템을 선택하면 3D 장면에서 관련 장비가 자동으로 강조 표시됩니다. 이를 통해 시스템 레이아웃, 경로 및 연결된 자산을 한눈에 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 시스템 수준 분석 대시보드도 표시되어 운영 팀이 장비 상태를 보다 효과적으로 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

향상된 자산 및 경보 관리
자산 및 경보 관리는 이제 사용자 정의 필드, 필터링 및 정렬을 지원합니다. 또한 PC와 모바일 장치 모두에서 환경이 개선되어 운영 팀이 주의가 필요한 주요 장비와 경보를 신속하게 찾을 수 있도록 도와줍니다.

FactVerse Designer: 더욱 원활한 편집 및 향상된 시뮬레이션 워크플로우
FactVerse 디자이너는 사용자가 코드 없는 편집 도구를 사용하여 디지털 트윈 시나리오와 시뮬레이션을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 팀은 복잡한 개발 작업 없이 생산 라인, 창고 및 기타 산업 환경을 시각적으로 생성할 수 있습니다.
이번 업데이트에서 Designer는 편집 및 시뮬레이션 작업 흐름을 모두 개선했습니다.
복잡한 컨베이어 라인을 더욱 쉽게 생성
컨베이어는 생산 라인 및 물류 시뮬레이션의 공통 부분입니다. 이번 업데이트에서는 연속 다중 세그먼트 도면, 곡선 섹션, 높이 차이 및 일대다 연결을 지원하도록 컨베이어 편집 도구가 향상되었습니다.
분류 라인, 조립 라인 또는 창고 컨베이어 경로를 구축할 때 이제 사용자는 회전, 고도 변경 및 다중 출구 경로를 보다 원활하게 생성할 수 있습니다. 이를 통해 실제 생산 레이아웃을 더 빠르게 재현할 수 있습니다.


향상된 창고 및 물류 시뮬레이션
창고 및 제조 물류에서 시뮬레이션은 자재 이동 이상의 것을 보여줘야 합니다. 또한 취급, 리프팅, 인바운드 보관, 아웃바운드 배송과 같은 작업을 반영해야 합니다.
이제 Designer에는 일반적인 취급 및 리프팅 작업을 시뮬레이션하기 위한 새로운 갠트리 크레인 도구가 포함되어 있습니다. 향상된 인바운드 및 아웃바운드 행동 트리와 함께 사용자가 보다 현실적인 창고 및 제조 물류 워크플로우를 구축하는 데 도움이 됩니다.

이 업데이트에는 측정 도구, 중력 시뮬레이션, 경계 및 충돌 검사를 위한 가상 감지 영역 설정 기능도 추가되었습니다. 이러한 기능은 치수 측정, 스태킹 검증, 로딩 시뮬레이션 및 높이 제한 확인을 지원합니다. 예를 들어, 불규칙한 강철 재료의 적재 및 운송을 계획할 때 사용자는 재료 배치 및 중력 효과를 미리 시뮬레이션하여 한계 초과 적재, 기울어짐 또는 충돌과 같은 위험을 식별할 수 있습니다.



보다 유연한 트윈 모양새 편집
실제 프로젝트에서는 펌프, 모터, 팬, 컨베이어 등 동일한 모델의 장비가 서로 다른 위치, 워크스테이션 또는 자산 그룹에서 사용될 수 있습니다.
이제 Designer를 사용하면 속성과 상호 작용 논리를 변경하지 않은 채 트윈의 모양을 바꾸거나 명판 레이블을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 유사한 장비를 쉽게 구별할 수 있으며 규모가 크거나 복잡한 장면을 구축할 때 편집 효율성이 향상됩니다.
DataMesh 디렉터: 더욱 쉬워진 XR 콘텐츠 제작 및 현장 공유
또한 이 업데이트는 DataMesh Director에 여러 가지 개선 사항을 제공하여 XR 콘텐츠 생성, 모델 처리 및 현장 시연을 더욱 편리하게 만듭니다.
- DataMesh One은 이제 QR 코드 액세스를 지원합니다. 사용자는 로그인하지 않고도 QR 코드를 스캔하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다. 무역 박람회, 고객 회의 및 교육 세션의 경우 로그인 단계, 리소스 검색 및 권한 확인으로 인한 불확실성을 줄여 데모를 보다 원활하고 쉽게 실행할 수 있습니다.
- DataMesh Studio는 기본 설정 패널 및 시나리오 가져오기 프로세스를 개선했습니다. 또한 이제 텍스트, 라벨, 버튼 및 IoT 데이터 도구에 대한 사용자 정의 배경 이미지를 지원하여 사용자에게 콘텐츠 편집 및 정보 표시에 더 많은 유연성을 제공합니다.
- DataMesh Importer는 이제 보다 유연한 모델 원점 및 무게 중심 설정을 제공합니다. 사용자는 모델 파일의 원래 원점을 유지하도록 선택할 수 있으므로 가져온 후 수동 조정이 줄어들고 장면 구축, 콘텐츠 편집 및 데모 제작에 더 빠르게 이동할 수 있습니다.
실제 비즈니스 요구 사항을 중심으로 구축
이 FactVerse 업데이트는 제품 기능과 사용자 경험 모두에 대한 지속적인 개선을 통해 실제 비즈니스 시나리오를 중심으로 설계되었습니다. 이를 통해 운영 팀은 현장 조건을 더 빠르게 이해할 수 있고, 엔지니어는 시뮬레이션 워크플로우를 보다 효율적으로 구축 및 검증할 수 있으며, 교육 및 데모 팀은 더 쉽게 콘텐츠를 생성하고 공유할 수 있습니다.
앞으로도 DataMesh는 일상적인 비즈니스에서 디지털 트윈을 더 쉽게 채택하고 적용할 수 있도록 계속해서 노력할 것입니다. 우리는 Physical AI 시대에 필요한 디지털 인프라를 지속적으로 구축하는 동시에 기업이 계획, 시뮬레이션, 교육, 운영 및 의사 결정 전반에 걸쳐 실질적인 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. 디지털 트윈이 발전함에 따라 운영 결정을 지원할 뿐만 아니라 Physical AI를 실행하고, 학습하고, 검증할 수 있는 환경이 될 것입니다.
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