산업용 코파일럿
운영 팀이 하나의 인터페이스에서 보고서를 가져오고, 트윈을 확인하고, 검사를 실행하고, 승인된 작업을 수행하도록 지원합니다.
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Physical AI Agent 워크플로를 위한 MCP Server
개발 인프라
거버넌스된 Model Context Protocol 엔드포인트로 AI Agent를 FactVerse에 연결합니다. 각 모듈 슬라이스(예: /mcp/base/, /mcp/pdm/, /mcp/dcops/)는 고객별 scoped API key로 접근하며 플랫폼 비밀을 공유하지 않습니다.
여기서 MCP가 중요한 이유
유용한 AI Agent는 프롬프트만으로 부족합니다. 테넌트·scope 기반의 안전한 자산·텔레메트리·지식·승인 작업 접근이 필요합니다. MCP Server는 Claude, Cursor, 자체 Agent를 실행 가능한 Physical AI 운영에 연결합니다.
MCP Server가 제공하는 것
base 및 산업 슬라이스에 걸친 재사용 도구 계층: 리포팅, 시뮬레이션, SOP, 트윈 검증, 예지 보전, 데이터센터 운영—런타임에 MCP로 발견합니다.
도구 접근 계층
리포팅, 시뮬레이션, 알림 검토, SOP 조회, 운영 액션을 하나의 프로토콜 경계로 제공합니다.
운영 컨텍스트
실시간 텔레메트리, 자산 상태, 작업 지시, 장면 참조, 지식 문서를 하나의 워크플로에 연결합니다.
모듈 슬라이스
base와 산업 모듈(데이터센터 운영 포함)을 엔드포인트로 분리해 최소 권한을 실용화합니다.
거버넌스된 실행
scoped API key가 보이는·실행 가능한 도구를 제어하고, 쓰기 작업은 승인·감사를 유지합니다.
MCP Server가 제공하는 것
base 및 산업 슬라이스에 걸친 재사용 도구 계층: 리포팅, 시뮬레이션, SOP, 트윈 검증, 예지 보전, 데이터센터 운영—런타임에 MCP로 발견합니다.
- 도구 접근 계층
리포팅, 시뮬레이션, 알림 검토, SOP 조회, 운영 액션을 하나의 프로토콜 경계로 제공합니다.
- 운영 컨텍스트
실시간 텔레메트리, 자산 상태, 작업 지시, 장면 참조, 지식 문서를 하나의 워크플로에 연결합니다.
- 모듈 슬라이스
base와 산업 모듈(데이터센터 운영 포함)을 엔드포인트로 분리해 최소 권한을 실용화합니다.
- 거버넌스된 실행
scoped API key가 보이는·실행 가능한 도구를 제어하고, 쓰기 작업은 승인·감사를 유지합니다.
팀이 사용하는 방식
MCP Server는 AI Agent가 도구를 발견하고, 컨텍스트를 받고, 안전한 경계 내에서 실행하는 방식을 표준화합니다.
단계 01
도구와 컨텍스트 등록
데이터 서비스, 플랫폼 API, 트윈 검증, 지식 검색을 MCP 호환 도구로 매핑합니다.
단계 02
키 발급 및 Agent 연결
올바른 scope의 고객 키를 발급하고 Claude, Cursor 또는 자체 Agent를 /mcp/<slice>/ 에 연결합니다.
단계 03
검증, 거버넌스, 확장
승인 규칙을 적용하고 사용량을 모니터링하며 도구 범위를 파일럿에서 반복 가능한 운영으로 확장합니다.
대표 사용 사례
대화형 경험을 넘어 반복 가능한 운영 전달로 AI Agent를 확장하려는 팀에 적합합니다.
시뮬레이션 기반 의사결정 루프
AI Agent가 현장에 권고를 전달하기 전에 시뮬레이션과 검증 서비스를 호출할 수 있게 합니다.
딜리버리 가속기
반도체, 지역난방, 제조, 데이터센터 프로젝트를 위한 재사용 가능한 MCP 툴킷을 제공합니다.
개발 및 운영 모델
Self-hosted, Git 관리, 감사 가능. 클라이언트는 HTTPS /mcp/<slice>/ 에 X-API-Key만 보냅니다. 모듈 활성화와 scoped key는 플랫폼이 관리합니다. 세부 사항은 FactVerse Docs.
base, trafficops, pdm, semiops, dcops 등 거버넌스된 HTTPS 슬라이스—필요한 모듈만 활성화
고객 API key가 서버에서 테넌트와 scope를 해석; 클라이언트는 tenant 헤더를 보내지 않음
Data Fusion Services, Twin Engine, CMMS/작업지시, DCOps, 리포팅에 도구를 연결하고 감사를 남김
Claude, Cursor, 자체 Agent는 FactVerse Docs(MCP 가이드, scope 매트릭스, 도구 레퍼런스)에서 시작
MCP를 운영 인터페이스로 전환
Physical AI 환경의 AI Agent 배포를 위해 스키마·거버넌스를 지원하거나, 공개 MCP 가이드와 scope 매트릭스부터 시작할 수 있습니다.