KI-native Entscheidungsintelligenz
KI berechnet das Optimum. Die Physik prüft die Machbarkeit. Sie sehen das Ergebnis vor der Umsetzung.
Der KI-Datenwissenschaftler für jedes operative Asset. FactVerse AI Agent kombiniert Simulation, Optimierung, Knowledge Graph und 3D Twin Engine, um operative Fragen in geprüfte, ausführbare Entscheidungen zu verwandeln.
Einheitliche Engine-Schicht
Simulation, Optimierung und Analyse als Dienste unter einer API.
Wachsendes KI-Toolset
Zugriff in natürlicher Sprache auf Prognose-, Analyse- und Reporting-Workflows.
Ständig verfügbar
Jede Anlage erhält einen kontinuierlich verfügbaren KI-Datenwissenschaftler.
Plattformfunktionen
Kein Dashboard. Kein Chatbot. Ein vollständiger Workflow von der Datenaufnahme über das Modelltraining bis hin zur Entscheidungsempfehlung, automatisiert und rund um die Uhr laufend.
Eine einheitliche What-if-API orchestriert Simulation, Optimierung und Analyse wie DES, Monte Carlo, NSGA-II, MILP, Agent-Based Modeling und System Dynamics. Ein Aufruf wählt passende Engines und vergleicht Baseline und Variante mit Konfidenz.
Assets, Sensoren, Alarme, Arbeitsaufträge und Kausalketten werden in einem Knowledge Graph verbunden. Bei Anomalien verfolgt der Graph Ursachen über Subsysteme hinweg.
Forecasting, Sensorfusion, Zuverlässigkeitsanalyse, Unsicherheitskalibrierung und Anomalieerkennung liefern nicht nur Punktwerte, sondern nachvollziehbare Konfidenz.
Operatoren stellen Fragen, starten Simulationen, vergleichen Szenarien und erzeugen Berichte in natürlicher Sprache. Cloud- und On-Premise-LLMs werden unterstützt.
Analysen wandern vom Dashboard bis zum einzelnen Asset. Spur, Kältemaschine, Produktionslinie oder Wärmetauscher erhält eigene KI-Überwachung.
Von Anomalie über KI-Analyse, Empfehlung, Freigabe, Arbeitsauftrag, Ausführung und Wirkungskontrolle wird jede Entscheidung revisionssicher protokolliert.
Wie es funktioniert
Schritt 01
Connector-Optionen umfassen REST, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Fabric und Templates. Vorgefertigte Integrationen umfassen Siemens, Honeywell, Kepware, PI, Azure und mehr.
Schritt 02
Die Engine-Schicht wählt je nach Frage den passenden Simulations-, Optimierungs- und Analysepfad. Wissensgraph-Reasoning verfolgt systemübergreifende Kausalitäten, und jedes Ergebnis umfasst eine Konfidenzbewertung.
Schritt 03
Twin Engine prüft räumliche Konflikte, Gerätelogik und Prozessbeschränkungen in 3D, bevor genehmigte Aktionen in Ausführungssysteme einfließen.
Tiefer Einblick
FactVerse AI Agent ist die Entscheidungsintelligenz-Engine der FactVerse-Plattform. Sie kombiniert industrietaugliche LLMs, mathematische Modellierung, Simulationsengines und Operations-Research-Optimierung.
Echtzeit-Überwachung automatisierter Spuren. KI erkennt Passagierspitzen und simuliert Spurkonfigurationen — 20-40% Reduzierung der Wartezeit.
Echtzeit ISO 14644-1 Compliance, HEPA-Filter-Lebensdauervorhersage, OEE-Simulation. ISO-Verstöße um 90% reduziert.
Branchenszenarien
Dieselbe KI-Engine-Plattform kann mit branchenspezifischen Szenariovorlagen bereitgestellt werden, während die Simulationsinfrastruktur konsistent bleibt.
Automatisierte Spuren werden in Echtzeit überwacht. KI erkennt Lastspitzen, prognostiziert Durchfluss, simuliert Spurkonfigurationen und reduziert durchschnittliche Wartezeiten um 20-40%.
ISO-14644-1-Monitoring, Partikelzählung, HEPA-Lebensdauerprognose, OEE-Simulation und Chiller-Optimierung senken ISO-Verstöße und verbessern geplante Filterwechsel.
Model Predictive Control, Wetterdaten, 24-Stunden-Lastprognose, hydraulische Analyse und automatisches Vorheizen verbessern Temperaturkonformität.
Thermische Prognosen, Bayesian Optimization, Kapazitätsplanung und automatisierte Green-Mark/LEED/ISO-50001-Berichte helfen, Kühlenergie zu reduzieren.
Discrete-Event-Simulation, KI-gestützte Fehlerklassifikation, Kausalitätsanalyse und XR-Training unterstützen Qualität, Durchsatz und Transformationsplanung.
Warum FactVerse
Andere können zeigen, raten oder rendern. FactVerse kann in einer geschlossenen Schleife anzeigen, berechnen, validieren und ausführen.
| Fähigkeit | BI / Dashboard | IoT-Plattform | KI-Beratung | 3D Digitaler Zwilling | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| Probleme sehen | |||||
| Ursachen verstehen | |||||
| Trends vorhersagen | |||||
| KI-Simulation | |||||
| Physikalische Validierung | |||||
| 3D-Visualisierung | |||||
| Optimierung | |||||
| Stresstest | |||||
| Automatische Ausführung |
ROI auf einen Blick
Basierend auf einer typischen Gewerbeanlage mit 100 verwalteten Vermögenswerten.
Wartungseinsparungen
$150K
/Jahr pro 100 Assets
Energiereduzierung
$200K
/Jahr pro Gebäude
Zeitersparnis für das Personal
720h
/Jahr
Amortisationszeit
<6
Monate
* Geschätzt basierend auf Branchen-Benchmarks für 50.000 m² große Einrichtungen. Die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Anlagentyp und Anlagenzustand.
FAQ
Eine KI-gestützte Simulations- und Entscheidungsplattform für komplexe physische Anlagen. Sie kombiniert Simulationsengines, Knowledge Graph und 3D-Twin-Validierung, um ausführbare Empfehlungen zu erzeugen.
BI zeigt, was passiert ist. IoT zeigt, was gerade passiert. FactVerse AI Agent prognostiziert, was als Nächstes passiert, empfiehlt Aktionen und validiert sie gegen physische Anlagenrestriktionen.
Enthalten sind unter anderem Discrete Event Simulation, Agent-Based Modeling, Monte Carlo, System Dynamics, NSGA-II/III, MILP, Genetic Algorithms, Bayesian Optimization, CP-SAT, Forecasting, Kalman Filter und Reliability-Modelle.
KI-Engines berechnen optimale Lösungen. FactVerse Twin Engine validiert sie anschließend in einer 3D-Umgebung mit räumlichen, technischen und prozessualen Restriktionen.
Viele Kunden sehen messbare Ergebnisse in einem zweiwöchigen Proof of Concept, beginnend mit einem abgegrenzten Anlagenbereich.
Data Fusion Services Lite unterstützt REST API, CSV, JDBC, MQTT, Microsoft Fabric, OPC UA, BACnet, Modbus sowie Vorlagen für Siemens, Honeywell, Kepware, OSIsoft PI und Azure.
Nächster Schritt
FactVerse AI Agent wurde für Teams entwickelt, die mehr als nur Dashboards benötigen. Sehen Sie messbare Ergebnisse in zwei Wochen mit einem gezielten Proof of Concept auf Ihren realen Daten und Ihrer realen Anlage.
Sehen Sie, wie dieses Produkt reale Anwendungsfälle unterstützt.