แพลตฟอร์ม what-if หลาย engine
Unified What-if API orchestrate simulation, optimization และ analysis engine เช่น DES, Monte Carlo, NSGA-II, MILP, Agent-Based Modeling และ System Dynamics
← สินค้า
หน่วยสืบราชการลับในการตัดสินใจของ AI-Native
FactVerse AI Agent
AI คำนวณสิ่งที่เหมาะที่สุด Physics engine ตรวจสอบสิ่งที่ทำได้จริง คุณเห็นผลก่อนตัดสินใจ
AI Data Scientist สำหรับทุก operational asset FactVerse AI Agent รวม simulation, optimization, knowledge graph และ 3D Twin Engine เพื่อเปลี่ยนคำถามเชิง operation เป็นการตัดสินใจที่ตรวจสอบแล้วและปฏิบัติได้
ชั้นเอนจินแบบรวมศูนย์
บริการจำลอง เพิ่มประสิทธิภาพ และวิเคราะห์ผ่าน API เดียว
ชุดเครื่องมือ AI ที่ขยายต่อเนื่อง
เข้าถึงเวิร์กโฟลว์การคาดการณ์ การวิเคราะห์ และการรายงานด้วยภาษาธรรมชาติ
พร้อมใช้งานต่อเนื่อง
ทุกสินทรัพย์มีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI ที่พร้อมตอบสนองอย่างต่อเนื่อง
ความสามารถของแพลตฟอร์ม
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI สำหรับทุกสินทรัพย์ในการดำเนินงาน
ไม่ใช่แดชบอร์ด ไม่ใช่แชทบอท ขั้นตอนการทำงานที่สมบูรณ์ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การฝึกจำลอง ไปจนถึงการแนะนำการตัดสินใจ อัตโนมัติและดำเนินการตลอดเวลา
Knowledge graph intelligence
เชื่อมอุปกรณ์ sensor alarm work order และ causal chain เป็น knowledge graph เพื่อ trace root cause ข้าม subsystem เมื่อเกิด anomaly
ชุด predictive analytics
forecasting, sensor fusion, reliability analysis, uncertainty calibration และ anomaly detection ให้ผลลัพธ์พร้อม confidence ไม่ใช่แค่ค่าเดี่ยว
Natural language operations
operator ถามคำถาม สั่ง simulation เปรียบเทียบ scenario และสร้างรายงานผ่านการสนทนาได้
Intelligence ระดับ asset
แต่ละ lane, chiller, production line หรือ heat exchanger มี AI analyst ของตัวเองสำหรับ monitor, predict และ optimize
Decision Center และ closed loop
ตั้งแต่ anomaly, AI analysis, recommendation, approval, work order, execution ถึง verification ทุก decision มี audit trail
มันทำงานอย่างไร
จากข้อมูลดิบไปจนถึงการดำเนินการที่ได้รับการตรวจสอบในสามขั้นตอน
ขั้นตอน 01
เชื่อมต่อข้อมูลของคุณ
ตัวเลือกการเชื่อมต่อครอบคลุม REST, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Fabric และเทมเพลต การบูรณาการที่สร้างไว้ล่วงหน้าครอบคลุม Siemens, Honeywell, Kepware, PI, Azure และอื่นๆ อีกมากมาย
ขั้นตอน 02
AI วิเคราะห์และจำลอง
ชั้นเอนจินจะเลือกเส้นทางการจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ และการวิเคราะห์ที่เหมาะกับคำถามโดยอัตโนมัติ การใช้เหตุผลด้วยกราฟความรู้จะติดตามสาเหตุข้ามระบบ และผลลัพธ์ทุกรายการจะมีการให้คะแนนความเชื่อมั่นด้วย
ขั้นตอน 03
ตรวจสอบในแฝดแล้วดำเนินการ
Twin Engine ตรวจสอบความขัดแย้งเชิงพื้นที่ ตรรกะของอุปกรณ์ และข้อจำกัดของกระบวนการใน 3D ก่อนที่การดำเนินการที่ได้รับอนุมัติจะไหลเข้าสู่ระบบการดำเนินการ
เจาะลึก
ภาพรวม
FactVerse AI Agent เป็นเอนจินปัญญาการตัดสินใจของแพลตฟอร์ม FactVerse ผสมผสาน LLM ระดับอุตสาหกรรม การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และการเพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยปฏิบัติการ
การดำเนินงานชายแดนและท่าเรือ
ตรวจสอบเลนอัตโนมัติแบบเรียลไทม์ AI ตรวจจับยอดผู้โดยสารพุ่งสูงและจำลองการกำหนดค่าเลน — ลดเวลารอ 20-40%
การดำเนินงานโรงงานเซมิคอนดักเตอร์
การตรวจสอบ ISO 14644-1 แบบเรียลไทม์ การทำนายอายุฟิลเตอร์ HEPA ลดการละเมิด ISO 90%
สถานการณ์อุตสาหกรรม
แพลตฟอร์มเดียว อุตสาหกรรมใดๆ ที่เน้นการดำเนินงาน
แพลตฟอร์มกลไก AI เดียวกันสามารถปรับใช้กับเทมเพลตสถานการณ์เฉพาะอุตสาหกรรม ในขณะเดียวกันก็รักษาโครงสร้างพื้นฐานการจำลองให้สอดคล้องกัน
งานชายแดนและท่าเรือ
monitor lane อัตโนมัติแบบเรียลไทม์ AI ตรวจจับ surge คาดการณ์ flow จำลอง lane configuration และลดเวลารอเฉลี่ยได้ 20-40%
ปฏิบัติการโรงงาน semiconductor
monitor ISO 14644-1, particle count, HEPA lifetime prediction, OEE simulation และ chiller optimization เพื่อลด ISO violation
เครือข่าย district heating
ใช้ MPC, weather data, load forecast 24 ชั่วโมง, hydraulic balance และ pre-heating อัตโนมัติเพื่อเพิ่ม temperature compliance
การเพิ่มประสิทธิภาพ PUE ของ data center
thermal prediction, Bayesian Optimization, capacity planning และรายงาน Green Mark/LEED/ISO 50001 ช่วยลดพลังงาน cooling
การผลิตและคุณภาพ
discrete event simulation, AI defect classification, causal inference และ XR training สนับสนุน quality, throughput และ transformation planning
ทำไมต้อง FactVerse
แพลตฟอร์มเดียวที่มีเครื่องยนต์คู่ AI และฟิสิกส์
คนอื่นๆ สามารถแสดง เดา หรือเรนเดอร์ได้ FactVerse สามารถแสดง คำนวณ ตรวจสอบ และดำเนินการในวงปิดเดียว
| ความสามารถ | BI / แดชบอร์ด | แพลตฟอร์ม IoT | เอไอ คอนซัลติ้ง | 3D ดิจิตอลทวิน | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| ดูปัญหา | |||||
| เข้าใจสาเหตุ | |||||
| ทำนายแนวโน้ม | |||||
| การจำลองเอไอ | |||||
| การตรวจสอบความถูกต้องทางฟิสิกส์ | |||||
| การแสดงภาพ 3D | |||||
| การเพิ่มประสิทธิภาพ | |||||
| การทดสอบความเครียด | |||||
| ดำเนินการอัตโนมัติ |
ROI โดยสรุป
ผลกระทบที่วัดได้ภายใน 6 เดือน
อ้างอิงจากสิ่งอำนวยความสะดวกเชิงพาณิชย์ทั่วไปที่มีสินทรัพย์ที่ได้รับการจัดการ 100 รายการ
ประหยัดค่าบำรุงรักษา
$150K
/ปีต่อ 100 สินทรัพย์
การลดพลังงาน
$200K
/ปีต่ออาคาร
ประหยัดเวลาของพนักงาน
720h
/ปี
ระยะเวลาคืนทุน
<6
เดือน
* ประมาณตามเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกขนาด 50,000 ตร.ม. ผลลัพธ์ที่แท้จริงจะแตกต่างกันไปตามประเภทสิ่งอำนวยความสะดวกและสภาพสินทรัพย์
FAQ
คำถามทั่วไปจากทีมปฏิบัติการและการเปลี่ยนแปลง
เป็นแพลตฟอร์ม simulation และ decision ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับ facility ทางกายภาพที่ซับซ้อน รวม simulation engine, knowledge graph และ 3D twin validation เพื่อแนะนำ action ที่ทำได้จริง
BI บอกอดีต IoT บอกปัจจุบัน FactVerse AI Agent คาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้น แนะนำสิ่งที่ควรทำ และ validate กับข้อจำกัดทางกายภาพก่อน action
รวม DES, Agent-Based Modeling, Monte Carlo, System Dynamics, NSGA-II/III, MILP, Genetic Algorithms, Bayesian Optimization, CP-SAT, forecasting, Kalman Filter และ reliability model
AI engine คำนวณคำตอบที่เหมาะที่สุด จากนั้น FactVerse Twin Engine validate ใน environment 3D ที่คำนึงถึงพื้นที่ อุปกรณ์ และ process constraint
ลูกค้าหลายรายเห็นผลที่วัดได้ใน proof of concept 2 สัปดาห์ โดยเริ่มจากพื้นที่ facility ที่กำหนดชัดเจน
Data Fusion Services Lite รองรับ REST API, CSV, JDBC, MQTT, Microsoft Fabric, OPC UA, BACnet, Modbus และ template สำหรับ Siemens, Honeywell, Kepware, OSIsoft PI และ Azure
ขั้นตอนต่อไป
จำลองก่อนตัดสินใจ
FactVerse AI Agent สร้างขึ้นสำหรับทีมที่ต้องการมากกว่าแดชบอร์ด ดูผลลัพธ์ที่วัดผลได้ภายในสองสัปดาห์ด้วยการพิสูจน์แนวคิดที่มุ่งเน้นข้อมูลจริงและสิ่งอำนวยความสะดวกจริงของคุณ
โซลูชันที่เกี่ยวข้อง
ดูว่าผลิตภัณฑ์นี้สนับสนุนกรณีใช้งานจริงอย่างไร