โมเดลโลกอุตสาหกรรมเชื่อมข้อมูล โครงสร้าง และฟิสิกส์เพื่อรองรับ Physical AI
FactVerse รวมข้อมูลอุตสาหกรรม ความสัมพันธ์ของสินทรัพย์ และการจำลองเชิงฟิสิกส์เป็นสภาพแวดล้อม AI ที่ทำซ้ำได้สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ คลีนรูม และสายการผลิต
เมื่อ AI เข้าสู่โรงงานหรืออาคารอุตสาหกรรม ระบบต้องเข้าใจมากกว่าเอกสารและตารางเซ็นเซอร์ อากาศเคลื่อนที่ผ่านพื้นที่ ความร้อนถ่ายเทระหว่างอุปกรณ์ ก๊าซกระจายผ่านระบบระบายอากาศ และวัตถุจริงมีปฏิสัมพันธ์กับเครื่องจักร การตัดสินใจจึงขึ้นอยู่กับความเข้าใจว่าระบบเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอย่างไรตามเวลา
โมเดลโลกอุตสาหกรรม จัดระเบียบข้อมูล โครงสร้าง และกลไกของสถานที่ให้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่ AI สามารถสอบถาม คำนวณ และใช้ประเมินผลของการดำเนินการต่าง ๆ ได้ DataMesh กำลังพัฒนาความสามารถนี้ใน FactVerse เพื่อให้ AI อุตสาหกรรมทำงานกับบริบทการปฏิบัติงานที่ทำซ้ำได้
สามกรณีใช้งานแสดงให้เห็นคุณค่าในปัจจุบัน ได้แก่ การไหลของอากาศและความร้อนในดาต้าเซ็นเตอร์ การเคลื่อนที่ของก๊าซหลายชนิดในคลีนรูมเซมิคอนดักเตอร์ และปฏิสัมพันธ์ระหว่างของไหลกับวัตถุในสายการผลิต
จากโมเดลภาษาไปสู่โมเดลโลกอุตสาหกรรม
โมเดลภาษาสามารถอธิบายหลักการทำความเย็นทั่วไปได้ การตัดสินใจสำหรับสถานที่จริงต้องใช้ตำแหน่งอุปกรณ์ รูปทรง เงื่อนไขลมจ่ายและลมกลับ โหลดปัจจุบัน เงื่อนไขขอบเขต และโมเดลความร้อนกับของไหลที่เหมาะสม บริบทนี้ช่วยคำนวณว่าอากาศร้อนจากแร็กจะไปทางใด และการเปลี่ยนปริมาณลมจะส่งผลต่อพื้นที่ส่วนอื่นอย่างไร
สามชั้นของโมเดลโลกอุตสาหกรรม
ข้อมูลอุตสาหกรรม
ข้อมูลแบบเรียลไทม์ แนวโน้มย้อนหลัง สัญญาณเตือน ใบสั่งงาน ประวัติการบำรุงรักษา พารามิเตอร์กระบวนการ และผลการจำลองอธิบายสถานะปัจจุบันและอดีตของสถานที่
โครงสร้างอุตสาหกรรม
พิกัดเชิงพื้นที่ ลำดับชั้นสินทรัพย์ โทโพโลยีระบบท่อและไฟฟ้า ความสัมพันธ์ต้นทางกับปลายทาง และโฟลว์การผลิตระบุว่าค่าแต่ละค่าผูกกับวัตถุใดและวัตถุส่งผลต่อกันอย่างไร
กลไกอุตสาหกรรม
กฎอนุรักษ์มวล โมเมนตัม และพลังงานเป็นพื้นฐานทางฟิสิกส์ ตรรกะอุปกรณ์ กลยุทธ์การควบคุม ข้อจำกัดกระบวนการ และกฎความปลอดภัยเพิ่มกลไกการปฏิบัติงานของแต่ละสถานที่
ฉาก 3D สามารถเก็บข้อมูลเหล่านี้ได้เมื่อแต่ละวัตถุมีตัวตน คุณสมบัติ ความสัมพันธ์ สถานะ และพฤติกรรมทางฟิสิกส์ ทีมจึงมองเห็นสภาพปัจจุบันและคำนวณผลจากการเปลี่ยนแปลงที่เสนอได้
FactVerse ในฐานะสภาพแวดล้อมการทำงานของ AI อุตสาหกรรม
AI Agent เชื่อมโมเดลพื้นฐานกับฐานข้อมูล API สคริปต์ และเครื่องมือจำลอง งานอุตสาหกรรมยังต้องควบคุมหน่วย เวอร์ชัน สิทธิ์ เงื่อนไขขอบเขต ลำดับการทำงาน และการตรวจสอบผลลัพธ์
FactVerse จัดระเบียบสถานะของโลกที่สอดคล้องกันและเส้นทางการทำงานที่ทำซ้ำได้ แพลตฟอร์มเชื่อมคำถามกับสถานที่และช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง ดึงข้อมูลและพารามิเตอร์ เรียกเครื่องมือวิเคราะห์และจำลองตามลำดับ ตรวจสอบหน่วยและสถานะของ solver และบันทึกอินพุต ขั้นตอน และผลลัพธ์ วิศวกรจึงติดตามได้ว่าความผิดปกติเกิดจากข้อมูล การตั้งค่าโมเดล หรือการทำงานของเครื่องมือ
ฟิสิกส์ช่วยให้ AI ทดสอบผลลัพธ์ของการตัดสินใจ
โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถคาดการณ์ทางเลือกจากวิดีโอและประวัติเซ็นเซอร์ได้รวดเร็ว การตัดสินใจในอุตสาหกรรมยังต้องเป็นไปตามข้อจำกัดทางกายภาพและการปฏิบัติงาน DataMesh จึงผสาน solver เชิงฟิสิกส์ ข้อมูลการเดินระบบสำหรับการปรับเทียบ โมเดลตัวแทนสำหรับคัดกรองทางเลือก และ AI Agent สำหรับจัดลำดับเครื่องมือและเปรียบเทียบผล
สำหรับการเคลื่อนที่ของก๊าซและความร้อน DataMesh ได้พัฒนาความสามารถบน Lattice Boltzmann Method (LBM) สำหรับการไหลของอากาศ การถ่ายเทความร้อน และการขนส่งสารหลายชนิด solver นี้เชื่อมกับ FactVerse และ NVIDIA Isaac Sim ในฐานะความสามารถทางฟิสิกส์ที่เรียกใช้จากเวิร์กโฟลว์อุตสาหกรรมได้
เหตุผลที่ LBM ใช้งานได้จริงมากขึ้นในอุตสาหกรรม
LBM แทนพฤติกรรมของของไหลด้วยการกระจายที่เคลื่อนที่และชนกันบนตาข่ายสม่ำเสมอ การคำนวณแบบเฉพาะจุดที่ทำงานขนานได้สูงและการเข้าถึงหน่วยความจำที่คาดการณ์ได้เหมาะกับ GPU สมัยใหม่ ข้อมูล CAD, BIM, สแกน และฉาก OpenUSD ยังสามารถเตรียมเป็นโดเมนแบบ voxel หรือตาข่ายได้
ในกรณีทดสอบหนึ่งของ DataMesh GPU ระดับผู้ใช้ทั่วไปจำลองการเคลื่อนที่ของก๊าซในคลีนรูมประมาณ 55 วินาทีได้ในเวลาราวหนึ่งนาที โดยใช้เซลล์ตาข่ายประมาณ 1.78 ล้านเซลล์ เวลาและความแม่นยำเปลี่ยนตามรูปทรง ความละเอียด การตั้งค่าฟิสิกส์ ฮาร์ดแวร์ และเงื่อนไขการลู่เข้า เวิร์กโฟลว์สำหรับการใช้งานจริงจึงต้องผ่านการปรับเทียบและตรวจสอบทางวิศวกรรม
สามสถานการณ์อุตสาหกรรม
ดาต้าเซ็นเตอร์: ติดตามความร้อนและการไหลของอากาศ
ระบบมอนิเตอร์สามารถระบุแร็กที่มีอุณหภูมิอากาศขาเข้าสูง โมเดลความร้อนเพิ่มข้อมูลการเคลื่อนที่ของอากาศและความร้อนในพื้นที่เพื่อค้นหาสาเหตุและเปรียบเทียบแนวทางแก้ไข ในสถานการณ์ทดสอบหนึ่ง อากาศส่วนสำคัญที่เข้าแร็กซึ่งมีผลการทำงานแย่ที่สุดมาจากลมร้อนหมุนเวียนของแร็กนั้นและอุปกรณ์ข้างเคียง การวิเคราะห์ช่วยแยกเส้นทางการหมุนเวียนออกจากปัญหาปริมาณลมจ่ายไม่เพียงพอ
คลีนรูมเซมิคอนดักเตอร์: แบบจำลองการกระจายก๊าซและการตรวจจับ
การวิเคราะห์ความปลอดภัยต้องพิจารณาว่าก๊าซอันตรายจะเดินทางไปทางใด ความเข้มข้นเปลี่ยนแปลงตามเวลาอย่างไร เครื่องตรวจจับตอบสนองเมื่อใด และการระบายอากาศทำให้เกิดจุดที่ตรวจจับไม่ครอบคลุมหรือไม่ สนามความเข้มข้น เขตสัมผัส การครอบคลุมของเครื่องตรวจจับ และสถานะระบบจะถูกประเมินร่วมกัน
สายการผลิต: เชื่อมของไหลกับวัตถุที่เคลื่อนที่
ในเครื่องจักรความเร็วสูง เจ็ตและสนามความดันสามารถทำให้ชิ้นส่วนเคลื่อน หมุน หรือติดขัดได้ DataMesh กำลังตรวจสอบเวิร์กโฟลว์แบบเชื่อมโยงที่สนามของไหลออกแรงต่อวัตถุแข็ง ขณะที่ตำแหน่งและทิศทางของวัตถุเปลี่ยนการไหลในบริเวณนั้น การชน แรงเสียดทาน คุณสมบัติวัสดุ และจังหวะเครื่องจักรอยู่ในสถานการณ์เดียวกัน
จากการรัน solver สู่เวิร์กโฟลว์ AI ที่ทำซ้ำได้
FactVerse สามารถเตรียมฉาก เชื่อมข้อมูลปัจจุบันของสถานที่ ตั้งค่า solver เก็บที่มาของอินพุต และส่งผลกลับไปยัง FactVerse AI Agent ทีมสามารถสร้างตัวเลือกตำแหน่งแร็ก เครื่องตรวจจับ การระบายอากาศ หรือพารามิเตอร์กระบวนการ รันการจำลองเป็นชุด และนำตัวเลือกที่เหมาะสมเข้าสู่การตรวจสอบของวิศวกร
ความรับผิดชอบของโมเดลที่ชัดเจน คุณภาพรูปทรงและข้อมูลเซ็นเซอร์ เงื่อนไขขอบเขตที่ควบคุมเวอร์ชัน สมมติฐานที่บันทึกไว้ การตรวจสอบ solver การประเมินความไม่แน่นอน และการอนุมัติจากมนุษย์ ช่วยให้ผลลัพธ์เข้าใจและนำกลับมาใช้ได้
รากฐานการคำนวณสำหรับ Physical AI
ข้อมูลอธิบายสถานะของอุตสาหกรรม โครงสร้างกำหนดความสัมพันธ์ และฟิสิกส์คำนวณการเปลี่ยนแปลง FactVerse รวมทั้งสามชั้นเป็นสภาพแวดล้อมที่ทำซ้ำได้สำหรับการปฏิบัติการสถานที่ การจำลองทางวิศวกรรม การสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI และการพัฒนา Physical AI