กลับไปที่ข่าว
ทั่วไป14 สิงหาคม 2569

DataMesh นำเสนอ Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์ที่ TECH BEAT Shizuoka 2026

DataMesh นำเสนอดิจิทัลทวินอุตสาหกรรม FactVerse, Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์แก่ผู้ผลิตและพันธมิตรในงาน TECH BEAT Shizuoka 2026

สรุปประเด็น
เผยแพร่เมื่อ
14 ส.ค. 2569
หมวดหมู่
ทั่วไป
แท็ก
DataMesh • TECH BEAT Shizuoka • FactVerse • Physical AI • Robotics
DataMesh นำเสนอ Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์ที่ TECH BEAT Shizuoka 2026

DataMesh เข้าร่วมในฐานะผู้จัดแสดงรับเชิญพิเศษในงาน TECH BEAT Shizuoka 2026 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 23–25 กรกฎาคม ณ Granship เมืองชิซูโอกะ งานนี้เชื่อมโยงบริษัทในจังหวัดกับผู้ให้บริการเทคโนโลยีและสตาร์ทอัพเพื่อสร้างโครงการและความร่วมมือทางอุตสาหกรรม

ที่บูธ DataMesh ผู้บริหารภาคการผลิตและพันธมิตรเทคโนโลยีได้เรียนรู้ว่า FactVerse, Physical AI และ DataMesh Robotics ช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในโรงงานด้วยการจำลองได้อย่างไร

บูธ DataMesh นำเสนอ FactVerse AI Agent และ DataMesh Robotics ที่ TECH BEAT Shizuoka 2026
ดิจิทัลทวินอุตสาหกรรม Physical AI และการจำลองหุ่นยนต์ที่บูธ DataMesh

Physical AI และหุ่นยนต์สำหรับดิจิทัลทวินอุตสาหกรรม

FactVerse สร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลทวินที่ทำงานได้จริง โดยนำอุปกรณ์ กระบวนการ เหตุการณ์ และตรรกะการดำเนินงานมาไว้ในบริบทเดียวกัน DataMesh Robotics เสริมด้วยการสร้างฉากอุตสาหกรรม การจำลองทางฟิสิกส์และเซนเซอร์ และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์

แพลตฟอร์มเชื่อมต่อกับระบบนิเวศการจำลองที่ใช้งานอยู่ในอุตสาหกรรม ช่วยเตรียมสถานการณ์สำหรับการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ กระบวนการสายการผลิต และภารกิจต่าง ๆ การทดสอบบางส่วนจึงย้ายเข้าสู่สภาพแวดล้อมเสมือนก่อนการทดสอบหน้างานได้ โดยยังคงการตรวจสอบของวิศวกร

มอบบริบทการดำเนินงานให้ AI

ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เชื่อมโยงกัน AI Agent สามารถใช้บริบทของอุปกรณ์ กระบวนการ พื้นที่ และเวิร์กโฟลว์ ทีมงานใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจสอบความผิดปกติ ประเมินผลจากการเปลี่ยนแปลง และเตรียมข้อมูลสำหรับการตัดสินใจ

AI จึงทำงานอยู่ในสถานการณ์ทางธุรกิจที่ครบถ้วน ไม่ได้เป็นเพียงอัลกอริทึมแยกส่วน สภาพแวดล้อมเดียวกันยังรองรับการจำลอง การฝึกอบรม การวางแผนบำรุงรักษา และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เริ่มจากสายการผลิต สถานีงาน หรือภารกิจ

DataMesh นำเสนอแนวทางแบบเป็นขั้นตอน โดยเริ่มจากสายการผลิต สถานีสำคัญ หรือภารกิจที่ทำซ้ำได้ แล้วพัฒนาดิจิทัลทวินตามเป้าหมายที่วัดผลได้ การตรวจสอบความเป็นไปได้ การฝึกอบรม และการบำรุงรักษาเป็นจุดเริ่มต้นที่นำไปใช้ได้จริง

ผู้วางระบบสามารถใช้สภาพแวดล้อมนี้สำหรับการสาธิต การฝึกอบรมหน้างาน และการแก้ไขปัญหาร่วมกัน ส่วนพันธมิตรด้านหุ่นยนต์ เซนเซอร์ และ edge computing สามารถเชื่อมข้อมูลอุปกรณ์และกระบวนการเข้ากับบริบทอุตสาหกรรมร่วมกัน

ผู้เข้าชมดูการสาธิตหุ่นยนต์และดิจิทัลทวินอุตสาหกรรมของ DataMesh
การสาธิตสดนำไปสู่การแลกเปลี่ยนเรื่องการประยุกต์ใช้ในภาคการผลิต

ความร่วมมือในระบบนิเวศการผลิต

การสนทนาในงานยืนยันว่า Physical AI สำหรับอุตสาหกรรมต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างผู้ผลิต ผู้วางระบบ ผู้ผลิตหุ่นยนต์ ผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ และบริษัทซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม แต่ละฝ่ายนำความรู้หน้างาน อินเทอร์เฟซอุปกรณ์ ข้อจำกัดทางวิศวกรรม หรือความสามารถในการส่งมอบมาร่วมกัน

DataMesh จะขยายความร่วมมือกับพันธมิตรในญี่ปุ่น เพื่อนำดิจิทัลทวิน การจำลอง และ Physical AI ไปสู่โรงงานมากขึ้น และสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่สนับสนุนการวางแผน การตรวจสอบ การฝึกอบรม และการปรับปรุงการดำเนินงาน