DataMesh ได้รับคัดเลือกเข้าร่วม Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 2026

DataMesh ได้รับคัดเลือกเข้าร่วม Google for Startups Accelerator: Southeast Asia 2026 ตลอดโครงการสามเดือน DataMesh จะทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคของ Google เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและความสามารถในการใช้งานจริงของ FactVerse AI Agent ในสภาพแวดล้อมการผลิต และเร่งการนำ Physical AI ไปใช้ในการดำเนินงานอุตสาหกรรม

ความร่วมมือนี้จะช่วยพัฒนาโมเดลโลกอุตสาหกรรมของ FactVerse เพื่อให้ AI เข้าใจการทำงานของสภาพแวดล้อมทางกายภาพ และมีส่วนร่วมในกระบวนการวิเคราะห์ การจำลอง และการตัดสินใจที่มีการกำกับดูแล

AI สำหรับการตัดสินใจในอุตสาหกรรมที่ตรวจสอบได้

การตัดสินใจในอุตสาหกรรมต้องอาศัยสถานะอุปกรณ์ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ สัญญาณแบบเรียลไทม์ ขั้นตอนปฏิบัติงาน และกระบวนการทางธุรกิจ FactVerse เชื่อมโยงองค์ประกอบเหล่านี้ไว้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลทวิน เพื่อให้ AI Agent เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม เก็บหลักฐาน และส่งผลลัพธ์ให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบ

DataMesh กำลังสร้างสภาพแวดล้อมนี้จากความสามารถสามส่วนที่ทำงานร่วมกัน:

• Gemini สนับสนุนการทำความเข้าใจและการให้เหตุผลจากภาษา ภาพ และข้อมูลอุตสาหกรรมหลายรูปแบบ
• FactVerse เชื่อมโยงวัตถุอุตสาหกรรม ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ข้อมูลเรียลไทม์ สิทธิ์ เครื่องมือ และเวิร์กโฟลว์ เพื่อสร้างบริบทการดำเนินงานสำหรับ AI
• พลศาสตร์ของไหลเชิงคำนวณ (CFD) วิธี Lattice Boltzmann (LBM) และตัวแก้ปัญหาความร้อน ให้การคำนวณและการตรวจสอบตามหลักฟิสิกส์

Agent สามารถตรวจสอบสภาพหน้างาน เรียกใช้เครื่องมือวิเคราะห์หรือจำลอง จัดระเบียบหลักฐาน และเก็บประวัติการตรวจทานและอนุมัติได้ครบถ้วน

ตัวอย่างเช่น ในการดำเนินงานโรงงานเซมิคอนดักเตอร์ Agent สามารถรวมข้อมูลสด บริบทเชิงพื้นที่ และประวัติการบำรุงรักษา เพื่อระบุความผิดปกติของห้องคลีนรูมหรือระบบสาธารณูปโภค เมื่อเกิดเหตุเกี่ยวกับก๊าซอันตราย Agent สามารถจำลองการแพร่กระจายและพื้นที่ได้รับผลกระทบ อ้างอิงขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐาน และจัดเตรียมแนวทางตอบสนอง งานที่ได้รับอนุมัติจะเข้าสู่กระบวนการใบสั่งงานที่ติดตามได้

ลดอุปสรรคต่อการใช้ Industrial AI อย่างต่อเนื่อง

DataMesh Data Fusion Services เชื่อมต่อข้อมูลจากอุปกรณ์และระบบธุรกิจ จากนั้น FactVerse จะจัดข้อมูลเป็นบริบทอุตสาหกรรมสำหรับการวิเคราะห์ การจำลอง และการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน

การสร้างและดูแลบริบทนี้ยังคงเป็นงานสำคัญในโครงการ Industrial AI อุปกรณ์และสถานการณ์ที่ต่างกันยังต้องใช้โมเดลวิเคราะห์เฉพาะ ซึ่งการฝึก การประเมิน และการอัปเดตมักต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญและการพัฒนาแบบกำหนดเอง

DataMesh จะพัฒนาเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย Agent สองประเภทผ่านโครงการนี้:

• Agent สำหรับเตรียมข้อมูล ช่วยตีความข้อมูลที่นำเข้าและเชื่อมโยงกับอุปกรณ์ เหตุการณ์ โครงสร้างเชิงพื้นที่ และกระบวนการทางธุรกิจ
• Agent สำหรับฝึกโมเดล ช่วยทีมฝึก ประเมิน และอัปเดตโมเดลสำหรับอุปกรณ์และสถานการณ์เฉพาะด้วยข้อมูลของตนเอง

เวิร์กโฟลว์เหล่านี้ช่วยให้ทีมติดตั้งและฝ่าย IT ของลูกค้ากำหนดค่าและดูแล Industrial AI ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมลดการพึ่งพาการพัฒนาโมเดลแบบครั้งเดียว

Jie Li ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ DataMesh กล่าวว่า Industrial AI ที่น่าเชื่อถือต้องเข้าใจสภาพแวดล้อมจริงอย่างถูกต้อง พร้อมหลักฐาน การตรวจสอบย้อนกลับ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์ ความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญของ Google จะช่วยให้ DataMesh ตอบโจทย์เหล่านี้ในสถานการณ์อุตสาหกรรมที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

การได้รับคัดเลือกสะท้อนความก้าวหน้าของ DataMesh ด้าน Physical AI สำหรับอุตสาหกรรม DataMesh จะพัฒนาการเชื่อมต่อข้อมูล ดิจิทัลทวินที่ทำงานได้จริง การให้เหตุผลของ AI และการตรวจสอบตามหลักฟิสิกส์ เพื่อขยาย Industrial AI ที่น่าเชื่อถือและควบคุมได้ไปยังสภาพแวดล้อมการผลิตมากขึ้น

เกี่ยวกับ Google for Startups Accelerator: Southeast Asia

Google for Startups Accelerator: Southeast Asia เป็นโครงการสามเดือนที่ไม่รับหุ้น สำหรับสตาร์ทอัพ AI ที่มีศักยภาพสูงในภูมิภาค โดยให้คำปรึกษาด้านเทคนิค การสนับสนุนผลิตภัณฑ์ ความร่วมมือทางวิศวกรรม และการเข้าถึงเครือข่ายสตาร์ทอัพระดับโลกของ Google