Integrare un nuovo gruppo di apparecchiature
Comprendere campi, unità e timestamp di sensori sconosciuti e organizzare le misure attorno all’asset corretto.

Porta i dati delle apparecchiature nelle operazioni con meno mapping manuale
FactVerse Scout aiuta i team di engineering a esplorare i dati delle apparecchiature, allinearli ad asset e modelli e pubblicare associazioni verificate tramite DFS Pro.
Scout combina esplorazione assistita dall’AI con il contesto di asset, modelli e sorgenti per accelerare la preparazione delle connessioni dati industriali.
Esaminare campi, schemi, unità, timestamp e valori di esempio nelle sorgenti live, nei file e nei database approvati.
Usare documenti, template e modelli per chiarire il significato delle misure e l’asset a cui appartengono.
Confrontare tag, numeri di serie, posizioni e master data per riconoscere lo stesso asset fisico tra sistemi.
Chiarire il ruolo dei flussi in tempo reale e dei file storici prima di scegliere il percorso di integrazione e analisi.
Mantenere visibili associazioni proposte, contesto e domande aperte affinché i team responsabili possano confermarle.
Pubblicare riferimenti verificati per digital twin, monitoraggio, manutenzione, analytics e workflow AI Agent.
DFS Pro
Scout riunisce campi rilevati, contesto degli asset e associazioni proposte in una vista condivisa. I team possono risolvere le ambiguità prima di inserire i risultati nel modello operativo.

Scout aiuta quando dati distribuiti richiedono contesto ingegneristico per diventare un asset operativo riutilizzabile.
Comprendere campi, unità e timestamp di sensori sconosciuti e organizzare le misure attorno all’asset corretto.
Allineare nomi e identificatori tra monitoraggio, manutenzione, fogli di calcolo e master data.
Usare il contesto Brick per trovare i dati rilevanti e ampliare il modello con le misure individuate.
I dati delle apparecchiature arrivano spesso con nomi abbreviati, unità incoerenti, formati temporali diversi e poche spiegazioni. Scout riunisce metadati, valori di esempio, documenti tecnici e template riutilizzabili in un unico percorso di esplorazione.
I team possono confrontare dati live e file storici, individuare le misure utili e registrare le domande che richiedono conoscenza del campo. Data owner, engineering e operations lavorano così sullo stesso piano di connessione.
La stessa pompa può comparire come tag nel monitoraggio, numero di serie in un foglio e con un altro nome nel sistema di manutenzione. Scout confronta questi record con il master data management di FactVerse e mantiene tracciabile ogni sorgente.
Il contesto Brick aggiunge le relazioni tra sistemi, asset e punti di misura. Il modello guida la ricerca dei dati, mentre le misure individuate possono ampliare la copertura del modello.
Le associazioni verificate diventano riferimenti DFS governati per monitoraggio, manutenzione, analytics, digital twin e FactVerse AI Agent. Dopo una validazione mirata, mapping, template e conoscenze ingegneristiche possono essere estesi ad altre sorgenti e sedi.
Scout è una funzionalità di DFS Pro. L’amministratore assegna ruoli e permessi per esplorazione, revisione e pubblicazione in base al workflow del progetto.
Dipende dai connettori installati, dalle sorgenti autorizzate, dai formati supportati e dalle informazioni disponibili sulle apparecchiature. Ulteriori protocolli e formati possono essere valutati nell’ambito dell’integrazione.
Sì. L’accesso alle sorgenti approvate e a un servizio LLM raggiungibile può essere configurato secondo le policy di rete, sicurezza e deployment del cliente.
Prosegui con i prodotti, le soluzioni, le guide e i riferimenti pubblici più pertinenti per questo tema.
Parti da un asset o da un perimetro mirato che engineering e operations possano verificare insieme.