FactVerse Platform

Decisioni Physical AI, eseguite in FactVerse

DataMesh collega dati in tempo reale, digital twin spaziali e ragionamento AI in un’unica piattaforma.

Data Fusion Services porta i dati operativi in un unico layer decisionale.

FactVerse Twin Engine valida le azioni rispetto a spazio, processo e logica degli asset.

FactVerse AI Agent trasforma i segnali in raccomandazioni, simulazioni e prossime azioni.

Digital twin eseguibile

Dal twin di visualizzazione al twin eseguibile

Un twin di visualizzazione aiuta i team a vedere asset, spazi e stati. Un digital twin eseguibile collega geometria, dati live, regole operative, simulazione e ordini di lavoro, così le decisioni possono essere testate, approvate e portate nell’esecuzione sul campo.

Vedere

Twin di visualizzazione

Mostra posizione degli asset, stato e contesto spaziale, così i team condividono la stessa vista operativa.

Testare

Contesto eseguibile

Verifica scenari, raccomandazioni AI e logica di workflow rispetto allo stato attuale del sito.

Agire

Esecuzione closed-loop

Invia le azioni approvate a Inspector, Checklist, Simulator o sistemi enterprise con record tracciabili.

Perché conta per Physical AI, robotica e factory brain

Physical AI, world models e embodied intelligence devono capire come opera una fabbrica reale. Aspetto visivo e segnali di dashboard sono solo il punto di ingresso; AI e robot hanno bisogno anche di semantica degli asset, relazioni spaziali, passaggi di processo, stato delle apparecchiature, confini di sicurezza, storico degli ordini di lavoro e risultati di simulazione. Un digital twin eseguibile organizza questo contesto in un modello di sito calcolabile, verificabile e tracciabile, così il factory brain può usare vincoli operativi reali quando raccomanda azioni, addestra robot o testa scenari, invece di giudicare solo da immagini e dashboard.

Fisica industriale applicata

Mettere la fisica alla base della decisione

Un digital twin crea più valore quando i team possono confrontare il comportamento di aria, calore, gas, reti, apparecchiature e robot prima di una modifica reale.

Produzione e robotica

Pianificazione corrente con fisica su progetto

Produzione e robotica

Crea scene riutilizzabili in Designer e porta le domande selezionate in workflow di flusso, corpi rigidi, Isaac, PhysX o Newton.

Evidenza decisionale: Varianti, metriche decisionali, prove di runtime e contesto SimReady

Esplora la simulazione di processo

L’analisi su progetto parte da una decisione ben delimitata, modelli e dati rappresentativi, un livello di evidenza concordato e una revisione ingegneristica responsabile.

Ciclo operativo Physical AI

DataMesh connette dati operativi, digital twin eseguibili, simulazione, decision intelligence e workflow sul campo, così i team industriali possono validare le decisioni prima dell’azione.

anni di crescita
11
clienti
500 +
entità massime in una singola scena
45,000,000 +

Scelto dai leader del settore

FoxconnNIOSwire Coca-ColaJTCFaureciaEVE EnergyYokogawaObayashiSANYNexco-East