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Soluzioni

Visualizzazione del digital twin operativo

Offri a ogni team una vista spaziale condivisa delle operazioni

Trasforma BIM, CAD, GIS, nuvole di punti e asset di modello in un contesto 3D riutilizzabile e connesso ai dati per operazioni, attività sul campo, simulazione, comunicazione con gli stakeholder e workflow di Physical AI.

Capacità chiave

Collega dati, workflow ed esecuzione sul campo per aiutare i team a comprendere il contesto, agire più rapidamente e mantenere traccia del lavoro.

Base riutilizzabile di asset di modello

Organizza modelli importati, versioni, geometrie dei componenti e riferimenti spaziali come asset gestiti e riutilizzabili tra applicazioni.

Collegamento di twin e componenti

Collega i componenti del modello alle apparecchiature, agli spazi, ai sistemi, ai sensori, ai documenti e ai registri di lavoro corretti nel digital twin operativo.

Composizione delle scene in Designer

Utilizza FactVerse Designer per disporre asset, punti di vista, etichette, pannelli dati, animazioni e logica di interazione per una specifica esperienza operativa.

Contesto operativo attuale e storico

Associa stato corrente, allarmi, tendenze, storico di manutenzione e informazioni aziendali agli oggetti spaziali tramite Data Fusion Services.

Distribuzione su più esperienze

Riutilizza i contenuti approvati in viste web, grandi schermi, Inspector, DataMesh One e workflow Omniverse specifici del progetto.

Base spaziale per Physical AI

Predisponi identità degli asset, geometrie, coordinate, relazioni e contesto delle scene coerenti per simulazione, robotica, dati sintetici e agenti AI.

Casi d’uso

Applicazioni pratiche e scenari comprovati in diversi settori.

Digital twin per le operazioni di facility

Digital twin per le operazioni di facility

Esplora edifici, piani, locali, apparecchiature, sistemi, allarmi e registri di lavoro in un'unica vista operativa spaziale.

Centro di comando operativo

Centro di comando operativo

Combina stato del sito, dati in tempo reale, allarmi, ordini di lavoro e contesto 3D per il coordinamento in sala controllo e su grandi schermi.

Contesto di apparecchiature e prodotti

Contesto di apparecchiature e prodotti

Collega struttura dei componenti, dati operativi, documenti, registri di manutenzione e procedure guidate alle apparecchiature critiche.

Vista di campus e infrastrutture

Vista di campus e infrastrutture

Organizza edifici, strade, reti di utility, asset esterni e dati del sito in una gerarchia GIS e 3D condivisa.

Preparazione delle scene per Physical AI

Preparazione delle scene per Physical AI

Riutilizza asset di modello governati e relazioni del twin nella preparazione di scene per simulazione, Omniverse, Isaac, PhysX, Newton o workflow robotici.

Rendere comprensibili nello spazio le operazioni complesse

Facility, fabbriche, campus e infrastrutture sono sistemi spaziali. Posizione delle apparecchiature, dipendenze tra sistemi, percorsi di accesso, flussi di processo, aree di lavoro e rischi operativi risultano difficili da comprendere attraverso tabelle e dashboard isolate.

La visualizzazione del digital twin operativo riunisce modelli, asset, dati in tempo reale, documenti e registri di lavoro in un unico contesto spaziale. Ingegneria, operations, team sul campo, management e stakeholder esterni possono esaminare lo stesso ambiente dalla prospettiva richiesta dal proprio lavoro.

Creare una base gestita di asset di modello

BIM, CAD, GIS, nuvole di punti e modelli di apparecchiature entrano nella piattaforma come asset di modello gestiti. Versioni, geometrie dei componenti, coordinate e riferimenti esterni vengono preservati affinché i contenuti possano essere mantenuti oltre la singola presentazione.

FactVerse collega i componenti del modello a identità stabili del twin, spazi, sistemi, sensori, documenti e registri di lavoro. Questa relazione attribuisce un significato operativo a ogni oggetto visibile e consente di riutilizzare lo stesso asset tra applicazioni.

Comporre la vista adatta a ciascun workflow

FactVerse Designer consente ai team di disporre asset, punti di vista, etichette, pannelli dati, animazioni e logica di interazione. Data Fusion Services collega le informazioni operative attuali e storiche. Il risultato può supportare una vista di sala controllo, un'ispezione delle apparecchiature, una scena formativa, una revisione costruttiva, una presentazione al cliente o un workflow sul campo.

I team possono aggiornare il twin sottostante e le relazioni dei modelli in base all'evoluzione delle facility, quindi riutilizzare il contesto governato in nuove esperienze.

Collegare persone e applicazioni allo stesso twin

Le viste web e i grandi schermi supportano la visibilità operativa. Inspector utilizza il contesto spaziale e degli asset per ispezione e manutenzione. DataMesh One distribuisce contenuti 3D approvati ai dispositivi sul campo supportati. Omniverse e altri runtime di progetto possono ricevere scene e metadati preparati attraverso il percorso di integrazione appropriato.

Questa base condivisa riduce la preparazione ripetuta dei modelli e mantiene coerente l'identità degli asset dalla revisione ingegneristica alle attività quotidiane.

Preparare il contesto spaziale per Physical AI

Simulazione, robotica, generazione di dati sintetici e agenti AI richiedono più dell'aspetto visivo. Servono geometrie, unità, coordinate, identità dei componenti, relazioni tra sistemi, stato operativo e contesto delle attività coerenti.

FactVerse fornisce il twin gestito e il livello degli asset utilizzati per predisporre questo contesto. I workflow di progetto possono quindi trasferire scene e metadati a Omniverse, Isaac, PhysX, Newton, middleware robotici o altri runtime approvati per rendering, simulazione e convalida.

Esperienza maturata in ambienti progettuali complessi

DataMesh ha applicato digital twin e realtà mista con JTC, supportato workflow di costruzione con Obayashi, realizzato una simulazione costruttiva con Toda per SAGA Arena e partecipato all'esperienza di digital twin TOKYO TORCH.

Iniziare con una vista operativa riutilizzabile

Scegli una facility o un workflow in cui il contesto spaziale risolva un problema concreto di coordinamento. Definisci l'ambito del modello, la mappatura degli oggetti, le convenzioni delle coordinate, il livello di dettaglio, le responsabilità, i collegamenti ai dati e il processo di aggiornamento. Quando i team sono in grado di mantenere e riutilizzare questa base, è possibile estenderla a monitoraggio, ispezione, simulazione, formazione e workflow di Physical AI.

Le possibilità offerte da un twin riutilizzabile

  • Comprensione più rapida di asset, relazioni, percorsi e impatto operativo
  • Un contesto spaziale condiviso per ingegneria, operations, lavoro sul campo e confronto con gli stakeholder
  • Riutilizzo degli asset di modello tra monitoraggio, manutenzione, formazione e simulazione
  • Preparazione coerente delle scene per workflow di Physical AI e robotica
  • Minore lavoro di preparazione ripetuto con l'introduzione di nuove applicazioni

Domande frequenti

Il modello diventa operativo quando i suoi componenti sono collegati a identità stabili degli asset, spazi, sistemi, dati in tempo reale, documenti, registri di lavoro e applicazioni che utilizzano tale contesto.

I progetti utilizzano comunemente BIM, CAD, GIS, nuvole di punti, modelli di apparecchiature e altri asset 3D. I percorsi supportati per l'importazione e la preparazione vengono confermati in base alla release corrente del prodotto e ai requisiti del progetto.

Data Fusion Services collega i sistemi di origine, mentre FactVerse associa valori e registri ai componenti corretti del twin e del modello. Designer controlla come questo contesto viene presentato e utilizzato.

Le scene approvate possono supportare viste web e su grandi schermi, Inspector, DataMesh One, lavoro guidato, revisioni con gli stakeholder e workflow Omniverse o di simulazione specifici del progetto.

I workflow di Physical AI richiedono geometrie, coordinate, identità degli asset, relazioni tra sistemi e contesto operativo coerenti. Lo stesso twin gestito può fornire questa base alle pipeline di simulazione e robotica.

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