Inteligencia continua de activos
Supervisa 24/7 las señales actuales e históricas de equipos críticos para detectar cambios antes de que provoquen interrupciones.
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Inteligencia continua para operaciones industriales
FactVerse AI Agent
Convierte cada señal operativa en una próxima acción fundamentada
FactVerse AI Agent supervisa de forma continua los activos e instalaciones críticos. Detecta riesgos emergentes, explica por qué importan y ayuda a convertir los hallazgos en acciones de mantenimiento y campo aprobadas.
Visibilidad 24 × 7
Supervisar continuamente activos, señales y condiciones operativas críticas.
Recomendaciones explicables
Mostrar evidencia, historial y contexto de activos detrás de cada acción propuesta.
Ejecución conectada
Llevar hallazgos aprobados a órdenes de trabajo, evidencia de campo y seguimiento.
Qué cambia para el equipo de operaciones
Inteligencia siempre activa para cada activo crítico
Alertas más tempranas, evidencia más clara y una ruta directa del insight al trabajo responsable.
Detección explicable de riesgos
Combina tendencias, anomalías, historial de mantenimiento y condiciones operativas para mostrar por qué un problema importa y qué evidencia lo respalda.
Grafo de conocimiento operativo
Relaciona equipos, sensores, espacios, procedimientos, alarmas y órdenes de trabajo para aportar contexto real a cada revisión.
Priorización del mantenimiento
Ayuda a centrar la atención en los activos y condiciones con mayor impacto potencial en seguridad, disponibilidad o rendimiento.
Consultar las operaciones en lenguaje natural
Permite preguntar por salud de activos, eventos recientes, fallos recurrentes y próximos controles sin buscar en sistemas separados.
Del hallazgo a la acción responsable
Lleva recomendaciones revisadas a órdenes de Inspector, evidencia de campo y verificación, usando los resultados para mejorar decisiones futuras.
Cómo funciona
De señales dispersas a acciones fundamentadas en tres pasos
Paso 01
Conecta tus datos
Reúne BMS, SCADA, CMMS, historiadores, sensores, bases y sistemas empresariales sin sustituir las plataformas existentes.
Paso 02
La AI analiza y recomienda
AI Agent revisa tendencias, anomalías, relaciones entre activos e historial operativo y prepara una recomendación explicable.
Paso 03
Valida en el gemelo y actúa
El equipo revisa la recomendación con el gemelo digital y los límites operativos antes de enviar el trabajo aprobado a Inspector o a sistemas existentes.
En detalle
Detectar el riesgo antes de que interrumpa las operaciones
Los equipos ya disponen de numerosas alarmas, paneles y registros, pero no pueden revisarlos todos de forma continua. FactVerse AI Agent analiza estas señales 24/7, destaca los cambios que requieren investigación y centra la atención en los activos más importantes.
En detalle
Dar contexto operativo real a cada recomendación
Una señal aislada rara vez cuenta toda la historia. FactVerse la conecta con la identidad y ubicación del equipo, los sistemas relacionados, el historial de mantenimiento, las inspecciones, los procedimientos y las órdenes de trabajo. Así se entiende qué cambió, por qué importa y qué evidencia respalda el siguiente paso.
En detalle
Convertir el análisis en acción responsable
Una recomendación solo crea valor cuando las personas adecuadas la revisan y actúan. Los hallazgos aprobados pueden pasar a órdenes de Inspector, instrucciones de campo, captura de evidencia, verificación y cierre, manteniendo el control en el equipo del cliente.
En detalle
Construir un sistema operativo que sigue aprendiendo
Las inspecciones completadas, acciones de mantenimiento, recomendaciones aceptadas y resultados de campo mejoran la siguiente revisión. Este feedback fortalece el conocimiento operativo y los workflows de machine learning sin perder la responsabilidad humana.
Escenarios sectoriales
Para operaciones donde cada decisión tiene consecuencias reales
Empieza con un workflow crítico, demuestra valor con operaciones y amplía a más activos, instalaciones y sitios.
Operaciones de instalaciones
Reúne alarmas, condiciones ambientales, estado de equipos e historial de mantenimiento para actuar antes de que un problema menor se extienda.
Mantenimiento predictivo
Detecta antes la degradación, concentra el mantenimiento en activos críticos y conecta las recomendaciones aprobadas con el trabajo de campo.
Operaciones de centros de datos
Evalúa en conjunto señales térmicas, energía, refrigeración, alarmas e historial de servicio para revisar riesgos y preparar el mantenimiento.
Operaciones de instalaciones de semiconductores
Ayuda a investigar desviaciones de sala limpia, equipos de servicios y problemas recurrentes de mantenimiento en entornos productivos complejos.
Por qué FactVerse
Un ciclo operativo entre datos, inteligencia, gemelos y trabajo de campo
FactVerse reúne capacidades que suelen estar separadas entre dashboards, IoT, proyectos analíticos, entornos 3D y gestión del trabajo.
| Capacidad | BI / Dashboard | Plataforma IoT | Consultoría AI | Gemelo 3D | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| Ver problemas | |||||
| Comprender causas | |||||
| Predecir tendencias | |||||
| Revisión asistida por AI | |||||
| Validación física | |||||
| Visualización 3D | |||||
| Soporte a decisiones | |||||
| Revisión de riesgos | |||||
| Traspaso a ejecución |
Impacto de un vistazo
Más tiempo para el trabajo que importa
Concentra la experiencia humana en los riesgos, decisiones y acciones de campo que más la necesitan.
Ruido de mantenimiento
Menor
con priorización contextual
Coordinación manual
Menos
con traspaso a órdenes
Ciclo de respuesta
Más rápido
del hallazgo a la acción
Revisión de decisiones
Más corto
con contexto del gemelo
* Los resultados dependen del alcance, la calidad de datos, el estado de activos y la madurez de procesos.
Preguntas frecuentes
Preguntas habituales de operaciones y transformación
Es inteligencia industrial siempre disponible para instalaciones y equipos. Supervisa señales operativas, explica riesgos emergentes y conecta recomendaciones revisadas con acciones trazables.
BI e IoT hacen visible el estado. FactVerse AI Agent añade relaciones entre activos, historial y análisis, y conecta las acciones aprobadas con el trabajo real.
FactVerse Twin Engine aporta contexto espacial y de activos; Designer prepara layouts, escenarios y simulaciones. AI Agent usa ese contexto para que las recomendaciones sean comprensibles y verificables.
No. AI Agent prepara evidencia y recomendaciones. La aprobación y ejecución siguen siendo responsabilidad de operadores, ingenieros y supervisores conforme a los procesos del cliente.
Data Fusion Services conecta BMS, SCADA, CMMS, EAM, sensores IoT, historiadores, bases de datos, API y otros sistemas operativos mediante interfaces estándar.
Por un flujo de alto valor, como alarmas recurrentes, mantenimiento predictivo de un grupo crítico o la revisión diaria de riesgos de una instalación.
Siguiente paso
Empieza con un reto operativo crítico
Elige una alarma recurrente, un grupo de activos críticos o una revisión de instalaciones. DataMesh conecta el contexto y demuestra cómo pasar del insight a la acción responsable.
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