Real-time facility data integration
Connect BMS, CMMS, IoT, historian, and enterprise data into a shared operational data layer for facility and production digital twins.
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Data Fusion Services
Integración de datos e insights operativos
DataMesh FactVerse Data Fusion Services unifica sensores IoT, sistemas empresariales y registros operativos en un entorno de datos FactVerse común. Los equipos obtienen flujos confiables para gemelos digitales, analítica, ML y decisiones Physical AI.
Capacidades clave
Conecta datos, flujos de trabajo y ejecución en campo para que los equipos comprendan el contexto, actúen más rápido y mantengan trazabilidad.
- Conectores en expansión, un pipeline
REST API, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Microsoft Fabric y adaptadores industriales conectan datos sin middleware propio.
- Auto-mapeo IA a modelos de gemelo
La IA asigna automáticamente tags de sensores y campos de datos a entidades del gemelo digital.
- Biblioteca de plantillas de transformación en expansión
Plantillas para HVAC, energía, OEE, alarmas, SPC y otros escenarios aceleran la implementación.
- Motor de limpieza y calidad de datos
Outliers, brechas, unidades y timestamps se limpian y alinean automáticamente.
- Data Mart listo para ML
Datos limpios alimentan ML/AI, dashboards BI y FactVerse AI Agent sin nuevas pipelines ETL.
- Vinculación de gemelo en tiempo real
Valores de sensores en vivo entran en escenas 3D para mostrar el estado actual de la instalación.
Casos de uso
Aplicaciones prácticas y escenarios probados en distintas industrias.
Digital twin data binding
Bind live equipment status, alarms, measurements, and calculated indicators to FactVerse scenes so teams can see operational context in the twin.
AI-ready operational datasets
Prepare cleansed, normalized, and contextualized data for analytics, reporting, model training, and FactVerse AI Agent workflows.
Descripción General
DataMesh FactVerse Data Fusion Services (Servicio de Fusión de Datos) es una plataforma de integración de datos empresariales que unifica múltiples fuentes en el ecosistema de gemelo digital.
Resultados Típicos
Los equipos validan el valor operativo con un piloto enfocado: mayor visibilidad, ejecución más consistente, registros más claros, traspasos más rápidos y mejor evidencia para la toma de decisiones. El impacto concreto depende del alcance del sitio, la madurez de datos, los procesos y el despliegue.
Preguntas frecuentes
¿Cómo implemento Data Fusion Services?
Empieza definiendo objetivos, revisa fuentes y protocolos, y configura ingesta, mapeo, limpieza, cálculo, Data Mart y visualización con DataMesh o un partner.
¿Cuál es el modelo de licencia?
Combina licencias Node/Server para on-premises o private cloud con servicios opcionales de personalización, integración y configuración AI/ML.
¿Cómo se integra con sistemas existentes?
Protocolos como MQTT, OPC UA, HTTP, REST APIs y archivos conectan MES, ERP, IoT y otros sistemas. Después los datos se limpian y mapean al gemelo digital.
¿Qué plataforma de hosting se recomienda?
Se recomienda Microsoft Azure como plataforma de hosting.
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