Cómo Chen Hsong está avanzando en las soluciones de la línea de producción con gemelos digitales e inteligencia artificial

Chen Hsong Group, líder mundial en máquinas de moldeo por inyección, mostró su colaboración con DataMesh en CHINAPLAS 2026, presentando una solución integral de gemelo digital que abarca todo el ciclo de vida de la línea de producción, desde la planificación de preventa hasta el servicio posventa.

Al integrar tecnologías de gemelo digital e inteligencia artificial, la solución conjunta transforma la planificación de la línea de producción tradicional en experiencias 3D inmersivas basadas en simulación. Esto permite una validación más rápida de los escenarios de diseño, mejora la eficiencia en la toma de decisiones y mejora la calidad general de la entrega.

A medida que la fabricación continúa pasando de la venta de equipos independientes a soluciones de línea de producción integradas, la capacidad de demostrar claramente el valor, validar la viabilidad y escalar las capacidades de servicio se ha vuelto cada vez más crítica. La colaboración de Chen Hsong con DataMesh aborda estos desafíos con una plataforma digital unificada.

Acelerar la toma de decisiones con simulación inmersiva de gemelos digitales

Construida sobre la plataforma DataMesh FactVerse, la solución Chen Hsong convierte las propuestas de líneas de producción en entornos gemelos digitales interactivos. Los ingenieros y clientes pueden simular diferentes configuraciones y visualizar métricas operativas clave (incluido el rendimiento, el tiempo de ciclo y el consumo de energía) antes de la implementación física.

En un proyecto reciente de una línea de producción de parachoques para automóviles, la solución permitió al equipo abordar limitaciones complejas como el espacio de las instalaciones, los límites de carga estructural y la asignación de energía. Utilizando el entorno de gemelos digitales, el equipo:

• Diseños de equipos diseñados basados en datos reales de fábrica.
• Logística y distribución de energía AGV simulada
• Análisis aplicado impulsado por IA para identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento

Este enfoque permite a los clientes evaluar soluciones dentro de un entorno 3D de alta fidelidad, trasladando la toma de decisiones de discusiones teóricas a validación basada en datos.

Permitiendo la prestación de servicios globales escalables y estandarizados

Además de las aplicaciones de preventa, la colaboración se extiende al servicio posventa. Aprovechando la plataforma DataMesh Director, Chen Hsong ha desarrollado módulos de capacitación basados ​​en XR para mantenimiento de equipos.

En CHINAPLAS 2026, la empresa demostró una aplicación de capacitación MR para reemplazar las bandas calefactoras de máquinas de moldeo por inyección. La solución permite a los operadores realizar procedimientos guiados en un entorno virtual inmersivo 1:1.

En comparación con los métodos de capacitación tradicionales, la capacitación basada en XR mejora la eficiencia del aprendizaje al tiempo que convierte la experiencia operativa en activos digitales estandarizados y reutilizables. Con la creación de contenido sin código y capacidades multilingües, los materiales de capacitación se pueden implementar rápidamente y actualizarse consistentemente en todas las operaciones globales.

Chen Hsong, que presta servicios a clientes en más de 85 países y regiones, está aprovechando este enfoque para ofrecer un servicio más consistente y confiable en todo el mundo.

Avances en la inteligencia industrial con IA y gemelos digitales

La colaboración también incorpora IA generativa en la creación de contenido 3D. Usando una sola imagen, los equipos pueden generar rápidamente modelos 3D precisos de componentes e integrarlos en escenarios de capacitación y simulación, lo que reduce significativamente los costos de producción de contenido.

DataMesh también ha presentado la plataforma FactVerse AI Agent, diseñada para ayudar a las empresas a transformar las operaciones industriales, la gestión de instalaciones y el mantenimiento predictivo de procesos basados en la experiencia a flujos de trabajo computables, verificables y ejecutables. Al integrar las capacidades de los agentes de IA con gemelos digitales, la plataforma permite un flujo de trabajo de circuito cerrado desde la integración de datos hasta la computación inteligente, la validación física, la visualización y la ejecución.

En la práctica, esto significa que los usuarios pueden ingresar requisitos de producción y actualizar objetivos y generar rápidamente múltiples soluciones optimizadas. El sistema no solo identifica la mejor opción, sino que también la valida dentro de un gemelo digital, garantizando que funcione de manera efectiva bajo las limitaciones espaciales y operativas del mundo real.

Estas capacidades abren nuevas posibilidades para las operaciones industriales, incluida la optimización y validación automatizadas de líneas de producción, así como el monitoreo inteligente y el mantenimiento predictivo a nivel de equipo.

Impulsando el futuro de la entrega de soluciones industriales

La solución conjunta presentada en CHINAPLAS 2026 destaca un nuevo modelo para la entrega de soluciones industriales, uno que es más visual, inteligente y escalable.

DataMesh continuará trabajando con socios globales para avanzar en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial y gemelos digitales, acelerando la integración de inteligencia de datos, inteligencia espacial e inteligencia física en entornos industriales.