Copilotos industriales
Ofrece a los equipos operativos una interfaz para consultar reportes, inspeccionar twins, ejecutar verificaciones y seguir acciones aprobadas.
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MCP Server para flujos Physical AI con AI Agent
Infraestructura para desarrolladores
Conecta AI Agents a FactVerse mediante endpoints Model Context Protocol gobernados. Cada slice de modulo (p. ej. /mcp/base/, /mcp/pdm/, /mcp/dcops/) se alcanza con una API key scoped por cliente—sin compartir secretos de plataforma.
Por que MCP importa aqui
Un AI Agent util necesita mas que prompts. Requiere acceso seguro por tenant y scope a activos, telemetria, conocimiento y acciones aprobadas. MCP Server conecta Claude, Cursor y agentes propios con operaciones Physical AI ejecutables.
Que ofrece MCP Server
Una capa reutilizable de herramientas en slices base e industria: reporting, simulacion, SOP, validacion twin, mantenimiento predictivo, operaciones de data center—descubrible en runtime via MCP.
Capa de acceso a herramientas
Expone reporting, simulacion, revision de alertas, recuperacion de SOP y acciones operativas a traves de una sola frontera de protocolo.
Contexto operativo
Lleva telemetria en vivo, estado de activos, ordenes de trabajo, referencias de escena y articulos de conocimiento a un mismo flujo.
Slices de modulo
Endpoints separados para base y modulos de industria (incluidas operaciones de data center) para least privilege practico.
Ejecucion gobernada
Las API keys scoped controlan herramientas visibles y ejecutables; las escrituras mantienen aprobacion y auditoria.
Que ofrece MCP Server
Una capa reutilizable de herramientas en slices base e industria: reporting, simulacion, SOP, validacion twin, mantenimiento predictivo, operaciones de data center—descubrible en runtime via MCP.
- Capa de acceso a herramientas
Expone reporting, simulacion, revision de alertas, recuperacion de SOP y acciones operativas a traves de una sola frontera de protocolo.
- Contexto operativo
Lleva telemetria en vivo, estado de activos, ordenes de trabajo, referencias de escena y articulos de conocimiento a un mismo flujo.
- Slices de modulo
Endpoints separados para base y modulos de industria (incluidas operaciones de data center) para least privilege practico.
- Ejecucion gobernada
Las API keys scoped controlan herramientas visibles y ejecutables; las escrituras mantienen aprobacion y auditoria.
Como lo usan los equipos
MCP Server estandariza como AI Agent descubre herramientas, recibe contexto y ejecuta dentro de limites seguros.
Paso 01
Registrar herramientas y contexto
Mapea servicios de datos, APIs de plataforma, comprobaciones twin y recuperacion de conocimiento en herramientas compatibles con MCP.
Paso 02
Emitir keys y conectar agentes
Emite keys de cliente con los scopes correctos y apunta Claude, Cursor o un agente propio a /mcp/<slice>/.
Paso 03
Validar, gobernar y escalar
Aplica aprobaciones, supervisa el uso y amplia la cobertura de herramientas desde pilotos hasta operaciones repetibles.
Casos de uso tipicos
Pensado para equipos que quieren ir mas alla del chat y avanzar hacia una entrega operativa repetible.
Bucles de decision guiados por simulacion
Permite que AI Agent llame servicios de simulacion y validacion antes de que las recomendaciones lleguen al equipo de primera linea.
Aceleradores de delivery
Empaqueta toolkits MCP reutilizables para proyectos de semiconductores, calefaccion distrital, manufactura y data centers.
Modelo de desarrollo y operaciones
Self-hosted, controlado por Git y auditable. Los clientes llaman HTTPS /mcp/<slice>/ solo con X-API-Key. Modulos y keys scoped en la plataforma. Detalles en FactVerse Docs.
Slices HTTPS gobernados: base, trafficops, pdm, semiops, dcops—habilita solo lo necesario
Las API keys de cliente resuelven tenant y scopes en el servidor; el cliente no envia tenant
Vincula herramientas a Data Fusion Services, Twin Engine, CMMS/OT, DCOps y reporting con auditoria
Claude, Cursor y agentes propios empiezan en FactVerse Docs (guia MCP, matriz de scopes, referencia de tools)
Convertir MCP en una interfaz operativa
Para despliegues de AI Agent en Physical AI ayudamos con esquema y gobernanza—o empieza por la guia MCP y la matriz de scopes publicadas.