Copilotos industriales
Ofrece a los equipos operativos una interfaz para consultar reportes, inspeccionar twins, ejecutar verificaciones y seguir acciones aprobadas.
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MCP Server para flujos Physical AI con AI Agent
Infraestructura para desarrolladores
Conecta AI Agents con herramientas, twins, datos y ejecucion gobernada mediante una interfaz controlada. DataMesh MCP Server aporta el contexto operativo que necesita cada flujo.
Por que MCP importa aqui
Un AI Agent util necesita mas que prompts. Requiere acceso seguro al estado de los activos, telemetria en vivo, conocimiento y acciones aprobadas. MCP Server conecta el razonamiento del LLM con operaciones Physical AI ejecutables.
Que ofrece MCP Server
En lugar de reconstruir integraciones para cada piloto, crea una capa reutilizable de herramientas para reporting, simulacion, consulta de SOP, validacion twin y acciones operativas gobernadas.
Capa de acceso a herramientas
Expone reporting, simulacion, revision de alertas, recuperacion de SOP y acciones operativas a traves de una sola frontera de protocolo.
Contexto operativo
Lleva telemetria en vivo, estado de activos, ordenes de trabajo, referencias de escena y articulos de conocimiento a un mismo flujo.
Validacion basada en twin
Permite que AI Agent invoque Twin Engine antes de que una recomendacion entre en la ruta de ejecucion.
Ejecucion gobernada
Define exactamente que herramientas pueden invocarse, con que entradas, aprobaciones y requisitos de auditoria.
Que ofrece MCP Server
En lugar de reconstruir integraciones para cada piloto, crea una capa reutilizable de herramientas para reporting, simulacion, consulta de SOP, validacion twin y acciones operativas gobernadas.
- Capa de acceso a herramientas
Expone reporting, simulacion, revision de alertas, recuperacion de SOP y acciones operativas a traves de una sola frontera de protocolo.
- Contexto operativo
Lleva telemetria en vivo, estado de activos, ordenes de trabajo, referencias de escena y articulos de conocimiento a un mismo flujo.
- Validacion basada en twin
Permite que AI Agent invoque Twin Engine antes de que una recomendacion entre en la ruta de ejecucion.
- Ejecucion gobernada
Define exactamente que herramientas pueden invocarse, con que entradas, aprobaciones y requisitos de auditoria.
Como lo usan los equipos
MCP Server estandariza como AI Agent descubre herramientas, recibe contexto y ejecuta dentro de limites seguros.
Paso 01
Registrar herramientas y contexto
Mapea servicios de datos, APIs de plataforma, comprobaciones twin y recuperacion de conocimiento en herramientas compatibles con MCP.
Paso 02
Vincular MCP a los flujos de AI Agent
Conecta el servidor al runtime de AI Agent para que cada solicitud invoque las herramientas adecuadas con contexto estructurado.
Paso 03
Validar, gobernar y escalar
Aplica aprobaciones, supervisa el uso y amplia la cobertura de herramientas desde pilotos hasta operaciones repetibles.
Casos de uso tipicos
Pensado para equipos que quieren ir mas alla del chat y avanzar hacia una entrega operativa repetible.
Bucles de decision guiados por simulacion
Permite que AI Agent llame servicios de simulacion y validacion antes de que las recomendaciones lleguen al equipo de primera linea.
Aceleradores de delivery
Empaqueta toolkits MCP reutilizables para proyectos de semiconductores, calefaccion distrital, manufactura y data centers.
Modelo de desarrollo y operaciones
Mantenga la arquitectura self-hosted, controlada por Git y auditable. Publique nuevas herramientas, defina limites de ejecucion y conecte las acciones del agente con Data Fusion Services, Twin Engine y sistemas empresariales.
Exponer herramientas reutilizables para AI Agent, copilots y flujos de automatizacion
Vincular herramientas con Data Fusion Services, Twin Engine, contenido de soporte y servicios de reporting
Definir entradas permitidas, aprobaciones y registros antes de permitir la ejecucion
Empaquetar toolkits por industria para acelerar a los equipos de delivery
Convertir MCP en una interfaz operativa
Si estas planificando despliegues de AI Agent en entornos Physical AI, podemos ayudarte con el esquema de herramientas, la gobernanza y la integracion.