La couche manquante est le sens
L'AI industrielle doit comprendre l'objet d'une question. Des expressions comme "chiller 2", "ligne 4", "humidité salle blanche" ou "la pompe derrière l'alarme" doivent correspondre à un actif, un espace, un signal, un document et un responsable.
Un knowledge graph industriel fournit cette couche sémantique. Il relie les objets du site et décrit leurs relations. FactVerse utilise ce modèle pour aligner scènes de jumeau numérique, données opérationnelles, documents et raisonnement AI sur le même contexte physique.
Ce que le graph modélise
| Zone de modèle | Entités typiques |
|---|---|
| Structure spatiale | site, bâtiment, étage, salle, zone, ligne, rack, baie, extérieur |
| Actifs physiques | équipements, compteurs, capteurs, vannes, pompes, robots, véhicules |
| Systèmes | HVAC, eau glacée, air comprimé, puissance, utilités procédé, sécurité, flux logistique |
| Points de données | tags, alarmes, indicateurs calculés, consignes, états |
| Objets de connaissance | SOP, manuels, plans, références BIM/CAD, modèles d'inspection |
| Evénements | alarmes, inspections, maintenance, approbations, handover |
| Responsabilité | owner, opérateur, équipe service, reviewer, classe de risque, permission |
Le modèle devient utile lorsqu'il répond aux questions de relation.
Exemples de relations
| Relation | Question prise en charge |
|---|---|
| actif situé dans un espace | Où se trouve l'équipement derrière cette alarme? |
| équipement dessert une zone | Quelles zones cette AHU affecte-t-elle? |
| point mesure un équipement | Quel capteur a produit cette tendance? |
| compteur mesure un système | A quelle boucle d'eau glacée appartient cette mesure? |
| actif appartient à un système | Quels actifs amont et aval comptent? |
| actif lié à une procédure | Quel SOP consulter avant l'inspection ou la maintenance? |
Ces relations donnent à l'AI Agent un chemin de la question vers la preuve.
Utilisation dans FactVerse
Data Fusion Services mappe les noms, tags, documents et enregistrements des systèmes sources vers un modèle cohérent. La même pompe, le même compteur ou la même salle peut avoir plusieurs noms dans BMS, SCADA, CMMS, BIM, feuilles de calcul et plans.
FactVerse Twin Engine relie cette identité au modèle spatial. Un signal s'affiche sur le bon objet 3D, un document se rattache au bon actif, et les relations système deviennent un réseau consultable.
FactVerse AI Agent peut récupérer les preuves en suivant le graph: de l'alarme à l'actif, de l'actif au système, du système aux zones affectées, puis aux SOP et historiques utiles.
Brick Schema et sémantique facility
Pour les bâtiments et les sites techniques, Brick Schema est une référence publique utile. Il fournit un vocabulaire pour équipements, points, lieux, compteurs, capteurs et relations.
DataMesh peut aligner les modèles facility avec une sémantique de type Brick lorsque cela réduit l'ambiguïté. Les sites industriels plus larges ajoutent souvent lignes de production, systèmes sub-fab, zones logistiques, utilités propres, entrepôts, cellules robotisées, postes opérateur et actifs de simulation.
AI Grounding et recherche explicable
Les knowledge graphs rendent les réponses AI plus traçables. L'AI Agent peut utiliser le graph pour réduire le périmètre de preuve avant de lire documents et enregistrements.
Si un ingénieur demande pourquoi une zone a des alarmes d'humidité répétées, le graph peut identifier la zone, les capteurs, l'AHU qui la dessert, les actifs d'eau glacée reliés, les alarmes récentes, les inspections et les SOP concernés. L'AI Agent peut ensuite résumer les preuves avec des références claires.
Gouvernance
Un knowledge graph doit être maintenu. Rénovations, remplacements d'équipement et reconfigurations modifient IDs actifs, alias, relations, mapping de points et liens documentaires.
La gouvernance couvre la source de vérité, les règles de nommage, l'ownership des relations, la provenance des preuves, le niveau de confiance des mappings importés, les droits d'accès et l'historique des changements.
Démarrage ciblé
| Type de question | Portée sémantique minimale |
|---|---|
| Contexte actif | actif, lieu, système, owner, documents, points live |
| Etat facility | zone, équipement desservant la zone, capteurs, alarmes, points de contrôle |
| Revue énergie | compteur, système, espace, groupe d'équipements, indicateur |
| Recherche SOP | classe d'actif, type de tâche, SOP, note sécurité, rôle requis |
| Revue de cause | événement, actif lié, systèmes amont et aval, dossiers récents |
Elargissez lorsque le premier modèle répond de façon fiable aux questions réelles.
Références publiques
La page FactVerse décrit la plateforme qui relie Twin Engine, AI Agent, Data Fusion Services et les applications.
Le guide Green Mark and Brick Schema montre comment une sémantique facility de type Brick aide à tracer les preuves opérationnelles.