Intelligence continue des actifs
Surveille les signaux temps réel et historiques des équipements critiques afin de détecter les changements avant qu'ils ne perturbent les opérations.
Intelligence continue pour les opérations industrielles
Transformez chaque signal opérationnel en prochaine action éclairée
FactVerse AI Agent surveille en continu les actifs et installations critiques. Il détecte les risques émergents, explique leur importance et aide les équipes à transformer les constats en actions de maintenance et de terrain approuvées.
Vision 24 × 7
Surveiller en continu les actifs, signaux et conditions d’exploitation critiques.
Recommandations explicables
Afficher les preuves, l’historique et le contexte des actifs derrière chaque action proposée.
Exécution connectée
Transformer les constats approuvés en ordres de travail, preuves terrain et suivi.

Ce qui change pour vos équipes
Des alertes plus précoces, des preuves plus claires et un passage direct de l’insight au travail responsable.
Surveille les signaux temps réel et historiques des équipements critiques afin de détecter les changements avant qu'ils ne perturbent les opérations.
Associe tendances, anomalies, historique de maintenance et conditions d'exploitation pour montrer pourquoi un problème compte et sur quelles preuves il repose.
Relie équipements, capteurs, espaces, procédures, alarmes et ordres de travail afin d'apporter un contexte réel à chaque analyse.
Aide les équipes à concentrer leurs efforts sur les actifs et conditions susceptibles d'affecter la sécurité, la disponibilité ou la performance.
Permet de questionner l'état des actifs, les événements récents, les pannes récurrentes et les prochains contrôles sans parcourir plusieurs systèmes.
Transfère les recommandations examinées vers les ordres de travail Inspector, les preuves terrain et la vérification, puis réutilise les résultats pour améliorer les décisions.
Fonctionnement
Étape 01
Réunir BMS, SCADA, CMMS, historiens, capteurs, bases et systèmes métier sans remplacer les plateformes existantes.
Étape 02
AI Agent examine tendances, anomalies, relations entre actifs et historique, puis prépare une recommandation explicable.
Étape 03
Les équipes examinent la recommandation avec le jumeau et les contraintes opérationnelles avant de l’envoyer vers Inspector ou un système existant.

En détail
Les équipes disposent déjà de nombreuses alarmes, tableaux de bord et données, mais ne peuvent pas tout examiner en continu. FactVerse AI Agent analyse ces signaux en permanence, met en avant les changements à investiguer et recentre l'attention sur les actifs les plus importants.

En détail
Un signal isolé raconte rarement toute l'histoire. FactVerse le relie à l'identité de l'équipement, son emplacement, les systèmes associés, l'historique de maintenance, les inspections, procédures et ordres de travail. Les équipes comprennent ce qui a changé, pourquoi c'est important et quelles preuves soutiennent l'action proposée.

En détail
Une recommandation ne crée de valeur que lorsqu'elle est examinée et appliquée par les bonnes personnes. Les constats approuvés peuvent alimenter les ordres de travail Inspector, les instructions terrain, la collecte de preuves, la vérification et la clôture, sous le contrôle de l'équipe du client.

En détail
Les inspections terminées, actions de maintenance, recommandations acceptées et résultats terrain renforcent la prochaine analyse. Ce retour améliore les connaissances opérationnelles et les workflows de machine learning sans diluer la responsabilité humaine.
Scénarios sectoriels
Commencez par un workflow critique, prouvez sa valeur avec l’équipe d’exploitation, puis étendez-le aux actifs, installations et sites.

Réunit alarmes, conditions ambiantes, état des équipements et historique de maintenance pour agir avant qu'un incident mineur ne s'étende.

Détecte plus tôt les dégradations, concentre la maintenance sur les actifs critiques et transforme les recommandations approuvées en travail terrain.

Analyse ensemble données thermiques, énergie, refroidissement, alarmes et historique de service pour mieux examiner les risques et préparer la maintenance.

Aide les équipes à examiner les dérives en salle blanche, les utilités et les problèmes de maintenance récurrents dans des environnements de production complexes.
Pourquoi FactVerse
FactVerse réunit des capacités généralement dispersées entre tableaux de bord, IoT, projets analytiques, environnements 3D et gestion du travail.
| Capacité | BI / Tableau de bord | Plateforme IoT | Conseil AI | Jumeau 3D | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| Voir les problèmes | |||||
| Comprendre les causes | |||||
| Prévoir les tendances | |||||
| Revue assistée par AI | |||||
| Validation physique | |||||
| Visualisation 3D | |||||
| Aide à la décision | |||||
| Revue des risques | |||||
| Transfert vers l’exécution |
Impact en un coup d’œil
Concentrez l’expérience humaine sur les risques, décisions et actions terrain qui en ont le plus besoin.
Bruit de maintenance
Moins
avec un tri contextualisé
Coordination manuelle
Moins
avec le transfert des ordres
Cycle de réponse
Plus rapide
du constat à l’action
Revue de décision
Plus court
avec le contexte du jumeau
* Les résultats dépendent du périmètre, de la qualité des données, de l’état des actifs et de la maturité des processus.
FAQ
Une intelligence industrielle disponible en continu pour les installations et équipements. Elle surveille les signaux, explique les risques émergents et relie les recommandations examinées à des actions traçables.
La BI et l'IoT rendent l'état visible. FactVerse AI Agent ajoute les relations entre actifs, l'historique et l'analyse, puis relie les actions approuvées au travail réel.
FactVerse Twin Engine apporte le contexte spatial et des actifs, tandis que Designer prépare les implantations, scénarios et simulations. AI Agent utilise ce contexte pour rendre les recommandations compréhensibles et vérifiables.
Non. AI Agent prépare les preuves et recommandations. L'approbation et l'exécution restent sous la responsabilité des opérateurs, ingénieurs et superviseurs selon les processus du client.
Data Fusion Services connecte BMS, SCADA, CMMS, EAM, capteurs IoT, historiens, bases de données, API et autres systèmes opérationnels via des interfaces standard.
Par un workflow à forte valeur, comme des alarmes récurrentes, la maintenance prédictive d'un groupe d'actifs critiques ou la revue quotidienne des risques d'une installation.
Étape suivante
Choisissez une alarme récurrente, un groupe d’actifs critiques ou une revue d’installation. DataMesh connecte le contexte nécessaire et démontre le passage de l’insight à l’action responsable.
Poursuivez avec les produits, solutions, guides et références publiques les plus utiles pour ce sujet.