Plateforme what-if multi-moteurs
Une API what-if unifiée orchestre simulation, optimisation et analyse : DES, Monte Carlo, NSGA-II, MILP, Agent-Based Modeling, System Dynamics et plus encore.
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Intelligence décisionnelle native de l'IA
FactVerse AI Agent
L’IA calcule l’optimal. Le moteur physique valide le faisable. Vous voyez le résultat avant d’agir.
Le data scientist IA pour chaque actif opérationnel. FactVerse AI Agent combine simulation, optimisation, knowledge graph et 3D Twin Engine pour transformer les questions opérationnelles en décisions validées et exécutables.
Couche moteur unifiée
Simulation, optimisation et analyse exposées comme services sous une même API.
Boîte à outils IA en expansion
Accès en langage naturel aux workflows de prédiction, d’analyse et de reporting.
Toujours actif
Chaque actif dispose d’un data scientist IA disponible en continu.
Capacités de la plateforme
Un data scientist IA pour chaque actif opérationnel
Pas un tableau de bord. Pas un chatbot. Un flux de travail complet, de l'ingestion de données à la formation de modèles en passant par la recommandation de décision, automatisé et exécuté 24 heures sur 24.
Intelligence par knowledge graph
Équipements, capteurs, alarmes, ordres de travail et chaînes causales sont reliés dans un knowledge graph qui retrace les causes racines entre sous-systèmes.
Suite d’analytics prédictifs
Prévision, fusion capteurs, fiabilité, incertitude calibrée et détection d’anomalies fournissent des résultats avec niveau de confiance.
Opérations en langage naturel
Les opérateurs posent des questions, lancent des simulations, comparent des scénarios et génèrent des rapports en conversation.
Intelligence au niveau de l’actif
Chaque voie, chiller, ligne de production ou échangeur dispose de son analyste IA pour surveiller, prédire et optimiser.
Decision Center et boucle fermée
Anomalie, analyse IA, recommandation, validation humaine, ordre de travail, exécution et vérification sont tracés avec audit complet.
Comment ça marche
De la donnée brute à l'action validée en trois étapes
Étape 01
Connectez vos données
Les options de connexion incluent REST, MQTT, OPC UA, BACnet, Modbus, JDBC, CSV, Fabric et Templates. Les intégrations prédéfinies couvrent Siemens, Honeywell, Kepware, PI, Azure, etc.
Étape 02
L'IA analyse et simule
La couche moteur sélectionne automatiquement le bon chemin de simulation, d’optimisation et d’analyse selon la question. Le raisonnement par graphe de connaissances retrace la causalité entre les systèmes, et chaque résultat inclut un score de confiance.
Étape 03
Validez dans le jumeau, puis agissez
Twin Engine vérifie les conflits spatiaux, la logique des équipements et les contraintes de processus dans 3D avant que les actions approuvées ne soient transmises aux systèmes d'exécution.
Plongée profonde
Aperçu
FactVerse AI Agent est le moteur d'intelligence décisionnelle de la plateforme FactVerse. Il combine des LLMs de qualité industrielle, la modélisation mathématique et l'optimisation de la recherche opérationnelle.
Opérations Frontalières et Portuaires
Surveillance en temps réel des voies automatisées. L'IA détecte les pics de passagers et simule les configurations — réduction de 20-40% du temps d'attente.
Opérations Semiconducteurs
Conformité ISO 14644-1 en temps réel, prédiction de durée de vie des filtres HEPA. Violations ISO réduites de 90%.
Scénarios industriels
Une seule plateforme, pour tout secteur à forte intensité opérationnelle
La même plateforme de moteur d'IA peut être déployée avec des modèles de scénarios spécifiques à l'industrie tout en préservant la cohérence de l'infrastructure de simulation.
Opérations frontières et ports
Les voies automatisées sont surveillées en temps réel. L’IA détecte les pics, prévoit les flux, simule les configurations et réduit les temps d’attente de 20-40%.
Opérations de fabs semi-conducteurs
Monitoring ISO 14644-1, comptage particulaire, prédiction de durée de vie HEPA, simulation OEE et optimisation chiller réduisent les écarts ISO.
Réseaux de chaleur urbains
MPC, météo, prévision de charge 24 h, équilibrage hydraulique et préchauffage automatisé améliorent la conformité de température.
Optimisation PUE des data centers
Prévision thermique, Bayesian Optimization, planification de capacité et reporting Green Mark/LEED/ISO 50001 aident à réduire l’énergie de refroidissement.
Fabrication et qualité
Simulation à événements discrets, classification de défauts par IA, causal inference et formation XR soutiennent qualité, débit et transformation.
Pourquoi FactVerse
La seule plate-forme dotée de moteurs jumeaux IA et physique
D'autres peuvent montrer, deviner ou restituer. FactVerse peut afficher, calculer, valider et exécuter en une boucle fermée.
| Capacité | BI / Tableau de bord | Plateforme IoT | Conseil en IA | 3D Jumeau numérique | FactVerse |
|---|---|---|---|---|---|
| Voir les problèmes | |||||
| Comprendre les causes | |||||
| Prédire les tendances | |||||
| Simulation d'IA | |||||
| Validation physique | |||||
| Visualisation 3D | |||||
| Optimisation | |||||
| Tests de résistance | |||||
| Exécution automatique |
ROI en un coup d'œil
Impact mesurable en moins de 6 mois
Basé sur une installation commerciale typique avec 100 actifs gérés.
Économies d'entretien
$150K
/an pour 100 actifs
Réduction d'énergie
$200K
/an par bâtiment
Gain de temps pour le personnel
720h
/année
Période de récupération
<6
mois
* Estimé sur la base de références industrielles pour des installations de 50 000 m². Les résultats réels varient selon le type d’installation et l’état des actifs.
FAQ
Questions courantes des équipes d’opérations et de transformation
C’est une plateforme IA de simulation et décision pour installations physiques complexes. Elle combine moteurs de simulation, knowledge graph et validation 3D pour recommander des actions exécutables.
La BI montre le passé. L’IoT montre le présent. FactVerse AI Agent anticipe la suite, recommande quoi faire et valide la recommandation face aux contraintes physiques.
La plateforme réunit notamment DES, Agent-Based Modeling, Monte Carlo, System Dynamics, NSGA-II/III, MILP, Genetic Algorithms, Bayesian Optimization, CP-SAT, forecasting, Kalman Filter et modèles de fiabilité.
Les moteurs IA calculent la solution optimale. FactVerse Twin Engine la valide ensuite dans un environnement 3D tenant compte des contraintes spatiales, techniques et process.
De nombreux clients obtiennent un impact mesurable en deux semaines de proof of concept sur une zone de site ciblée.
Data Fusion Services Lite prend en charge REST API, CSV, JDBC, MQTT, Microsoft Fabric, OPC UA, BACnet, Modbus et des modèles Siemens, Honeywell, Kepware, OSIsoft PI et Azure.
Étape suivante
Simulez avant de décider
FactVerse AI Agent est conçu pour les équipes qui ont besoin de plus que des tableaux de bord. Obtenez des résultats mesurables en deux semaines avec une preuve de concept ciblée sur vos données réelles et vos installations réelles.
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