FactVerse Scout Background
Data Fusion Services

FactVerse Scout

Intégrer les données d’équipement aux opérations avec moins de mapping manuel

FactVerse Scout aide les équipes d’ingénierie à explorer les données des équipements, à les relier aux actifs et modèles, puis à publier des associations validées avec DFS Pro.

Des champs inconnus à un contexte opérationnel fiable

Scout associe exploration assistée par AI et contexte des actifs, des modèles et des sources pour accélérer la préparation des connexions de données industrielles.

Explorer les sources autorisées

Examiner champs, schémas, unités, horodatages et exemples de valeurs dans les sources temps réel, fichiers et bases approuvées.

Ajouter le contexte d’ingénierie

Exploiter documents d’équipement, modèles et gabarits pour préciser le sens des mesures et leur actif de référence.

Rapprocher les identités d’actifs

Comparer tags, numéros de série, emplacements et référentiels afin d’identifier un même équipement entre systèmes.

Distinguer temps réel et historique

Clarifier le rôle des flux en direct et des fichiers historiques avant de choisir le parcours d’intégration et d’analyse.

Valider avant publication

Présenter les associations proposées, leur contexte et les questions ouvertes afin que les équipes responsables les confirment.

Préparer les données pour les opérations et l’AI

Publier des références validées pour les jumeaux numériques, la supervision, la maintenance, l’analytique et les AI Agents.

DFS Pro

Valider la connexion dans un espace unique

Scout réunit les champs découverts, le contexte des équipements et les associations proposées dans une vue partagée. Les équipes peuvent lever les ambiguïtés avant d’alimenter le modèle opérationnel.

  • Comparer les champs source au contexte des équipements et mesures
  • Conserver la source, les éléments de décision et les questions ouvertes
  • Publier les associations validées dans le workflow gouverné de DFS
Lire le guide Scout en anglais
Exemple d’interface anglaise de FactVerse Scout pour vérifier les points de mesure et leurs associations aux données
Vérification des points de mesure et des associations avant publication. Interface en anglais et données d’exemple.

Commencer par un défi concret d’intégration

Scout est particulièrement utile lorsque des données dispersées ont besoin d’un contexte d’ingénierie pour devenir un actif opérationnel réutilisable.

Intégrer un nouvel ensemble d’équipements

Comprendre les champs, unités et horodatages de capteurs inconnus, puis organiser les mesures autour de leurs équipements.

Unifier les enregistrements entre systèmes

Rapprocher noms et identifiants d’équipements entre supervision, maintenance, tableurs et référentiels.

Relier modèles et données opérationnelles

S’appuyer sur le contexte Brick pour trouver les données pertinentes et enrichir le modèle avec les mesures découvertes.

Créer un contexte clair dès le début de l’intégration

Les données d’équipement arrivent souvent avec des noms abrégés, des unités incohérentes, des formats de temps différents et peu d’explications. Scout réunit les métadonnées des sources, les valeurs d’exemple, les documents techniques et les modèles réutilisables dans un même parcours d’exploration.

Les équipes comparent flux en direct et fichiers historiques, identifient les mesures utiles et consignent les points qui exigent une connaissance terrain. Responsables des données, ingénieurs et exploitants peuvent ainsi valider un même plan de connexion.

Aligner identité des actifs, points de mesure et modèles

Une même pompe peut apparaître sous un tag dans la supervision, un numéro de série dans un tableur et un autre nom dans la maintenance. Scout rapproche ces enregistrements avec la gestion des données de référence FactVerse et conserve la traçabilité des sources.

Le contexte de modèle aligné sur Brick ajoute les relations entre systèmes, équipements et points de mesure. Le modèle guide la recherche de données, tandis que les mesures découvertes peuvent enrichir sa couverture.

Transformer chaque intégration en fondation réutilisable

Les associations validées deviennent des références DFS gouvernées au service de la supervision, de la maintenance, de l’analytique, des jumeaux numériques et de FactVerse AI Agent. Après validation sur un périmètre ciblé, mappings, modèles et connaissances d’ingénierie peuvent être réutilisés pour d’autres sources et sites.

Questions fréquentes

Scout appartient-il à DFS Lite ou à DFS Pro ?

Scout est une capacité de DFS Pro. L’administrateur attribue les rôles et autorisations d’exploration, de validation et de publication selon le workflow du projet.

De quoi dépend la couverture des sources et des équipements ?

Elle dépend des connecteurs déployés, des sources autorisées, des formats pris en charge et des informations disponibles sur les équipements. D’autres protocoles et formats peuvent être évalués dans le périmètre d’intégration.

Peut-on utiliser Scout dans un environnement privé ?

Oui. L’accès aux sources approuvées et à un service LLM joignable peut être configuré selon les politiques réseau, de sécurité et de déploiement du client.

Transformez votre prochaine source en contexte opérationnel

Commencez par un équipement ou un périmètre ciblé que les équipes d’ingénierie et d’exploitation peuvent valider ensemble.