Comment Chen Hsong fait progresser les solutions de lignes de production avec les jumeaux numériques et l'IA
Le groupe Chen Hsong s'est associé à DataMesh pour créer un flux de travail jumeau numérique couvrant la planification avant-vente, la validation de la simulation et la formation après-vente, aidant ainsi les concepts de ligne de production à devenir des environnements 3D interactifs et prêts pour la simulation.

Le groupe Chen Hsong, leader mondial des machines de moulage par injection, a présenté sa collaboration avec DataMesh au CHINAPLAS 2026, en présentant une solution complète de jumeau numérique qui couvre tout le cycle de vie de la livraison de la ligne de production, de la planification avant-vente au service après-vente.
En intégrant les technologies de jumeau numérique et d'intelligence artificielle, la solution commune transforme la planification traditionnelle des lignes de production en expériences 3D immersives et basées sur la simulation. Cela permet une validation plus rapide des scénarios de conception, améliore l’efficacité de la prise de décision et améliore la qualité globale de la livraison.
Alors que l’industrie manufacturière continue de passer de la vente d’équipements autonomes à des solutions de lignes de production intégrées, la capacité à démontrer clairement la valeur, à valider la faisabilité et à faire évoluer les capacités de service devient de plus en plus essentielle. La collaboration de Chen Hsong avec DataMesh relève ces défis avec une plateforme numérique unifiée.

Accélérer la prise de décision grâce à la simulation numérique immersive de jumeaux
Construite sur la plateforme DataMesh FactVerse, la solution Chen Hsong convertit les propositions de lignes de production en environnements de jumeaux numériques interactifs. Les ingénieurs et les clients peuvent simuler différentes configurations et visualiser les indicateurs opérationnels clés, notamment le débit, le temps de cycle et la consommation d'énergie, avant le déploiement physique.
Dans le cadre d'un récent projet de ligne de production de pare-chocs automobiles, la solution a permis à l'équipe de répondre à des contraintes complexes telles que l'espace des installations, les limites de charge structurelle et l'allocation d'énergie. Grâce à l'environnement du jumeau numérique, l'équipe :
- Conception d'agencements d'équipement basés sur des données réelles d'usine
- Logistique et distribution d'énergie AGV simulées
- Analyse appliquée basée sur l'IA pour identifier les goulots d'étranglement et optimiser les performances

Cette approche permet aux clients d'évaluer des solutions dans un environnement 3D haute fidélité, faisant passer la prise de décision des discussions théoriques à la validation basée sur les données.
Permettre une prestation de services mondiale évolutive et standardisée
Outre les applications avant-vente, la collaboration s'étend au service après-vente. En s'appuyant sur la plateforme DataMesh Director, Chen Hsong a développé des modules de formation basés sur XR pour la maintenance des équipements.
Lors du CHINAPLAS 2026, la société a présenté une application de formation MR pour le remplacement des bandes chauffantes des machines de moulage par injection. La solution permet aux opérateurs d'effectuer des procédures guidées dans un environnement virtuel immersif 1:1.

Par rapport aux méthodes de formation traditionnelles, la formation basée sur XR améliore l'efficacité de l'apprentissage tout en convertissant l'expertise opérationnelle en actifs numériques standardisés et réutilisables. Grâce à la création de contenu sans code et aux capacités multilingues, les supports de formation peuvent être rapidement déployés et mis à jour de manière cohérente dans les opérations mondiales.
Au service de clients dans plus de 85 pays et régions, Chen Hsong tire parti de cette approche pour fournir un service plus cohérent et plus fiable dans le monde entier.
Faire progresser l’intelligence industrielle avec l’IA et les jumeaux numériques
La collaboration intègre également l'IA générative dans la création de contenu 3D. À l'aide d'une seule image, les équipes peuvent générer rapidement des modèles 3D précis de composants et les intégrer dans des scénarios de formation et de simulation, réduisant ainsi considérablement les coûts de production de contenu.
DataMesh a également introduit la plateforme FactVerse AI Agent, conçue pour aider les entreprises à transformer les opérations industrielles, la gestion des installations et la maintenance prédictive de processus basés sur l'expérience en flux de travail calculables, vérifiables et exécutables. En intégrant les capacités des agents d'IA aux jumeaux numériques, la plate-forme permet un flux de travail en boucle fermée depuis l'intégration des données jusqu'au calcul intelligent, en passant par la validation physique, la visualisation et l'exécution.
En pratique, cela signifie que les utilisateurs peuvent saisir les exigences de production et les objectifs de mise à niveau et générer rapidement plusieurs solutions optimisées. Le système identifie non seulement la meilleure option, mais la valide également au sein d'un jumeau numérique, garantissant ainsi son efficacité dans des contraintes spatiales et opérationnelles réelles.
Ces capacités ouvrent de nouvelles possibilités pour les opérations industrielles, notamment l'optimisation et la validation automatisées des lignes de production, ainsi que la surveillance intelligente et la maintenance prédictive au niveau des équipements.
Conduire l’avenir de la fourniture de solutions industrielles
La solution commune présentée au CHINAPLAS 2026 met en évidence un nouveau modèle de fourniture de solutions industrielles, plus visuel, intelligent et évolutif.
DataMesh continuera de travailler avec des partenaires mondiaux pour faire progresser l'adoption des technologies de jumeau numérique et d'IA, accélérant ainsi l'intégration de l'intelligence des données, de l'intelligence spatiale et de l'intelligence physique dans les environnements industriels.