DataMesh présente la Physical AI et la simulation robotique à TECH BEAT Shizuoka 2026

DataMesh a participé en tant qu'exposant spécialement invité à TECH BEAT Shizuoka 2026, organisé du 23 au 25 juillet au Granship de Shizuoka. L'événement met en relation les entreprises de la préfecture avec des fournisseurs technologiques et des start-up afin de faire émerger de nouveaux projets industriels.

Sur le stand DataMesh, les responsables industriels et partenaires technologiques ont découvert comment FactVerse, la Physical AI et DataMesh Robotics soutiennent l'innovation des usines par la simulation.

Physical AI et robotique pour les jumeaux numériques industriels

FactVerse fournit des environnements de jumeau numérique exécutables dans lesquels équipements, processus, événements et logique opérationnelle sont représentés ensemble. DataMesh Robotics y ajoute la modélisation de scènes industrielles, la simulation physique et de capteurs, ainsi que la génération de données synthétiques pour la robotique.

La plateforme se connecte aux principaux environnements de simulation et permet de préparer des scénarios de mouvement robotique, de processus de production et de tâches. Certaines validations peuvent être avancées dans l'environnement virtuel avant les essais sur site, tout en maintenant la supervision des ingénieurs.

Donner à l'IA le contexte des opérations

Dans un environnement numérique connecté, les AI Agents accèdent au contexte des équipements, des processus, de l'espace et des workflows. Les équipes peuvent l'utiliser pour analyser les anomalies, évaluer des changements et préparer les décisions opérationnelles.

L'IA s'intègre ainsi à un scénario métier complet au lieu de fonctionner comme un algorithme isolé. Le même environnement peut servir à la simulation, à la formation, à la planification de la maintenance et à l'amélioration continue.

Commencer par une ligne, un poste ou une tâche

DataMesh a présenté une démarche progressive : partir d'une ligne de production, d'un poste critique ou d'une tâche répétable, puis développer le jumeau numérique autour d'objectifs mesurables. La validation de faisabilité, la formation et la maintenance constituent des points de départ concrets.

Les intégrateurs peuvent utiliser l'environnement pour les démonstrations, la formation terrain et le débogage collaboratif. Les partenaires de la robotique, des capteurs et de l'edge computing peuvent relier données et processus à un contexte industriel commun.

Collaborer à l'échelle de l'écosystème industriel

Les échanges ont confirmé que la Physical AI industrielle repose sur la coopération entre fabricants, intégrateurs, roboticiens, fournisseurs de matériel et éditeurs de logiciels industriels. Chacun apporte ses connaissances opérationnelles, interfaces, contraintes d'ingénierie ou capacités de déploiement.

DataMesh continuera à travailler avec ses partenaires au Japon pour étendre les jumeaux numériques, la simulation et la Physical AI à davantage de sites, avec des environnements numériques au service de la planification, de la validation, de la formation et de l'amélioration des opérations.