DataMesh rejoint AOUSD pour faire progresser la semantique industrielle OpenUSD et les SimReady Assets

DataMesh a officiellement rejoint l'Alliance for OpenUSD (AOUSD) et participe a la standardisation d'OpenUSD pour les jumeaux numeriques industriels, la simulation et les workflows Physical AI.

AOUSD est une alliance ouverte internationale qui fait progresser OpenUSD comme fondation pour des mondes 3D interoperables. En 2025, AOUSD a publie l'OpenUSD Core Specification 1.0, une etape importante pour reduire la fragmentation des donnees 3D et soutenir les jumeaux numeriques, la simulation et la construction de scenes 3D a grande echelle.

L'alliance a egalement lance des travaux lies aux jumeaux numeriques industriels et d'ingenierie, notamment sur la terminologie, les definitions et les exigences applicatives. DataMesh apportera a cet ecosysteme son experience de projets industriels reels de jumeaux numeriques.

Les jumeaux numeriques industriels ont besoin d'une base semantique

Les jumeaux numeriques industriels ont depasse la premiere vague de modelisation et de visualisation. Les industriels, les operateurs d'energie et les equipes de facilities disposent deja de fichiers CAD, de donnees BIM, de nuages de points, de scenes 3D, de modeles d'equipements et d'actifs de jumeaux numeriques propres aux projets.

La prochaine etape depend de la capacite de ces actifs a etre compris par les systemes, reutilises par les moteurs de simulation, interpretes par l'IA et integres aux environnements d'entrainement robotique et aux operations. Cette etape repose sur la semantique.

• Une pompe doit porter son type d'equipement, son fluide, son etat de fonctionnement, ses relations amont et aval, ses connexions de vannes, ses points capteurs, ses cycles de maintenance, ses modes de panne et ses parametres energetiques.
• Un convoyeur doit porter sa direction, sa vitesse, ses hypotheses de cadence, sa logique d'accumulation, ses relations avec les postes de travail et ses regles d'arret anormal.
• Une cellule robotisee doit porter les donnees du robot, le contexte de l'effecteur final, l'etat de la piece, les contraintes de trajectoire, les limites de collision, les zones de securite, les regles de collaboration homme-machine et les actions de process.

Cette couche semantique definit ce qu'est un objet, ce a quoi il est connecte, les contraintes qui s'appliquent, son etat et les workflows qu'il peut prendre en charge. Avec cette structure, les actifs peuvent passer des scenes 3D aux systemes de simulation, aux AI Agents, aux environnements d'entrainement robotique et aux systemes operationnels.

Des actifs visuels aux SimReady Assets

NVIDIA decrit SimReady comme un framework d'actifs prets pour la simulation, construit sur OpenUSD. Pour les equipes industrielles, l'objectif pratique consiste a exprimer les actifs 3D et les jumeaux numeriques avec des proprietes reelles, des comportements et des liaisons de donnees utilisables dans plusieurs environnements de simulation.

DataMesh travaille avec NVIDIA et l'ecosysteme elargi sur des workflows industriels SimReady Asset qui structurent les sources CAD, BIM, modeles 3D et donnees de scan en cinq couches pratiques:

• Geometry
• Semantics
• Physics
• Behavior
• Data Bindings

Ces couches permettent aux actifs de soutenir la simulation, l'entrainement robotique, la generation de donnees synthetiques, la validation de layout, la repetition de process et le raisonnement par AI Agent.

FactVerse capture la semantique industrielle, les comportements et les connexions de donnees

Dans la plateforme DataMesh FactVerse, les objets industriels portent geometrie, materiaux, attributs d'equipement, relations spatiales, contraintes physiques, logique de comportement et connexions de donnees en temps reel.

Une fois integre dans FactVerse, un objet peut etre reconnu comme une classe d'equipement, un noeud de process, un etat operationnel ou un objet de maintenance. Le meme objet devient exploitable pour la simulation, l'aide a la decision operationnelle et l'analyse assistee par IA.

Les scenarios industriels demandent des representations stables, extensibles et reutilisables des noms d'equipements, identifiants d'objets, classes fonctionnelles, relations de process, correspondances capteurs, etats de comportement et contraintes de securite.

La valeur augmente lorsque les programmes s'etendent a plusieurs sites, lignes de production, fournisseurs et systemes. Une semantique commune reduit les renommages repetes, les remappings de points, les reinterpretations de process et la reconstruction de regles de simulation. Le savoir industriel devient une partie du systeme d'actifs.

Un objet industriel SimReady peut prendre en charge:

• les controles spatiaux pendant les revues de conception
• la validation de cadence et de layout lors des evolutions de lignes
• la validation de trajectoire et de collision pendant les deploiements robotiques
• la surveillance d'etat et l'analyse de defauts en operation
• le raisonnement des AI Agents sur les relations d'objets et les limites operationnelles

Construire une fondation numerique industrielle pour la Physical AI

En rejoignant AOUSD, DataMesh contribuera aux exigences industrielles issues de projets reels de jumeaux numeriques dans l'ecosysteme OpenUSD. Les jumeaux industriels ont besoin d'un langage objet comprehensible par les machines pour les equipements, espaces, process, etats, comportements et relations de donnees.

Avec l'arrivee de la Physical AI dans la fabrication et les operations de facilities, les jumeaux numeriques deviennent l'environnement commun entre l'entrainement IA, la validation par simulation, la decision terrain et l'execution robotique.

OpenUSD fournit une fondation ouverte pour les scenes 3D. Les SimReady Assets fournissent un framework pour les objets prets pour la simulation. DataMesh se concentre sur la capture de la semantique industrielle, des comportements et des connexions de donnees qui rendent ces objets utiles dans les workflows operationnels reels.

DataMesh continuera a travailler avec NVIDIA et les partenaires de l'ecosysteme afin d'aider les actifs industriels a evoluer de modeles 3D vers des objets numeriques comprehensibles, prets pour la simulation et reutilisables dans la fabrication, l'energie, les operations de facilities et la robotique.